Quand vous êtes plongé dans un boulot, vous oubliez des trucs aussi bêtes que cligner des yeux, regarder au loin ou décoller le dos de votre chaise. Alors Platypus Companion s'en charge pour vous. C'est un petit logiciel pour Mac et Windows qui fait débarquer quelques secondes en bas de l'écran un ornithorynque rouge qui réclame un clignement, un étirement ou une pause, puis repart.

L'ornithorynque surgit en bas de l'écran, réclame un clignement, puis repart (capture : Coming Soon Games)

Vous réglez la fréquence de chaque rappel (les yeux, la posture, la pause) et l'animation ne se montre qu'aux moments que vous avez choisis. Et si vous jouez, il suffit de passer le jeu en plein écran fenêtré ou en fenêtré sans bordure pour ne pas perdre la souris quand la bestiole passe. Et si vous l'avez ratée, c'est plutôt bon signe puisque vous n'étiez pas devant l'écran... Un bouton en forme d'œil la fait revenir.

Si vous bossez sur un Mac avec plusieurs écrans, vous connaissez forcément ce "petit" problème qui grattouille quand même un peu. Ce problème c'est que le Dock n'apparaît que sur un seul d'entre eux. Du coup, pour l'avoir sur un autre écran, il faut déplacer le curseur de la souris tout en bas de l'autre écran et il y apparaît alors... en disparaissant de celui où il était.

Heureusement, y'a une application qui tente de régler ce problème. C'est DockEcho , un petit utilitaire open source imaginé par Daniel Glazman (et codé par Claude \o/ ) qui place une copie de votre Dock sur chacun de vos écrans externes. Ainsi, quand vous branchez un écran, son Dock apparaît et quand vous le débranchez, il s'en va. C'est aussi simple que ça. Et bien sûr, l'écran principal est exclu par défaut (même si y'a une option dans la barre des menus qui permet de l'ajouter, on ne sait jamais).

Un écran externe (vertical) et un Mac Studio avec le même Dock, rangé pareil

DockEcho surveille ainsi en permanence les préférences du vrai Dock. Par exemple, si vous épinglez une app ou si vous changez un réglage dans Bureau et Dock, toutes les copies suivent en une seconde environ. Taille des icônes, agrandissement, position en bas, à gauche ou à droite, masquage automatique, apps récentes, séparateurs, dossiers... tout est repris, avec l'effet de vague au survol et même les petits points sous les apps ouvertes.

Après, y'a pas encore tout non plus (c'est un projet assez jeune). Par exemple, les fenêtres réduites, les empilements en éventail, les badges de notification et le glisser-déposer ne sont pas gérés, faute d'API publique. Aussi, pour que la corbeille s'affiche pleine ou vide, DockEcho doit lire ~/.Trash, ce qui demande l'accès complet au disque mais bon, rien ne vous oblige à lui donner. A vous de voir.

Perso pour l'avoir testé, le seul truc que je peux lui reprocher c'est que EchoDock apparaît sur 2 écrans mais pas le 3ème... Snif.

Maintenant pour mettre ça en place sur votre ordi, faudra le compiler vous-même (il vous faut macOS 12 minimum et Xcode 15 ou les outils en ligne de commande (xcode-select --install)).

Ensuite, ça se fait en 4 petites lignes :

git clone https://github.com/therealglazou/DockEcho.git
cd DockEcho
./build.sh
open DockEcho.app

Le script compile alors un beau DockEcho.app, et si vous voulez qu'il se lance au démarrage, ajoutez-le à vos éléments de connexion dans les Réglages Système. Voilà, c'est encore un peu roots quoi mais je suis certain que ça va bien évoluer. Et puis comme c'est sous licence MIT et que les sources sont dispo, rien ne vous empêche d'y contribuer !

Un grand bravo à Daniel Glazman pour cet outil bien utile !

Source : DockEcho

Sous macOS, 2 chercheurs nommés Dario Pasquini et Michał Bazyli ont trouvé une variable mystérieuse nommée photosPersonPosteriorProbabilityGivenSaturdayNight qui fait partie des 144 entrées de deux modèles CoreML livrés avec macOS (EntityTagging_Family et EntityTagging_FamilyAndFriends). Ces classificateurs XGBoost indique pour chaque personne la probabilité qu'elle soit de votre famille ou de votre cercle d'amis.

Sur ces 144 variables, 20 portent sur l'identité (même nom, même adresse, membre du Partage familial), 40 sur vos échanges et 84 sur les photos où vous apparaissez ensemble... Le reste étant décliné ensuite par jour, par moment de la journée et par lieu. Et vos échanges avec ces personnes sont transcrits en tant que métadonnées : qui, quand, par quel canal.

Ces scores atterrissent ensuite dans une base à part, entityTagging.db. Dans le dossier ~/Library/IntelligencePlatform, on trouve aussi deux daemons, knowledgeconstructiond et intelligenceplatformd, qui remplissent à eux seuls +50 bases SQLite bien bien stockées en clair .

Dans le graphe lui-même, graph.db, entrent ensuite vos contacts, les visages extraits de l'app Photos, le Calendrier, le Partage familial avec l'âge de chacun des membres, le contact d'urgence de la fiche médicale de Santé, ainsi que les événements et contacts que les suggestions de Siri repèrent dans Mail et Messages. À côté, il y a aussi d'autres petites tables qui conservent un journal des communications (qui, quand, quelle app, dans quel sens, mais sans le contenu) et tous vos déplacements.

Voilà... ça fait beaucoup de données privées collectées par nos appareils Apple qu'on peut maintenant explorer tranquillement grâce à cette méthode d'Alexis Brigoni et un outil que je vous propose d'installer :

Regarder votre propre graphe avec iKnow

Les auteurs du papier de recherche ont publié iKnow , dispo sous licence Apache 2.0 qui est un petit serveur en Python 3, sans dépendance, qui n'écoute que sur 127.0.0.1 et ouvre en lecture seule le graphe, mais aussi Messages, Photos, Calendrier et Contacts.

Pour que ça fonctionne, il faudra que votre terminal ait un accès complet au disque donc pensez bien à l'activer dans les Réglages Système, Confidentialité et sécurité, Accès complet au disque. Ajoutez Terminal (ou iTerm, ou votre éditeur), puis quittez-le complètement et relancez-le, puisque la permission n'est prise en compte qu'au lancement.

Terminal coché dans Accès complet au disque

Relancez ensuite Terminal vous-même et tapez les lignes de commande suivantes :

git clone https://github.com/8rank/iKnow.git
cd iKnow
python3 server.py

Au lancement, le serveur marque ok ou DENY à côté de chaque base. Il affiche ensuite un lien du type http://127.0.0.1:8765/?token=… avec un jeton neuf à chaque lancement. Ouvrez ce lien.

Le serveur démarré : ok partout, sauf Contacts, faute de compte sur cette machine de test

Comme j'étais sur une VM, il n'y avait pas de compte iCloud ni Google configuré, donc il ne m'a pas sorti directement mes contacts, etc. Par contre, j'ai fini par l'installer directement sur ma machine de tous les jours. Là, j'ai bien récupéré les datas.

La page d'accueil d'iKnow, rendue avec des données inventées : aucun nom n'y est réel

Dans la barre latérale d'iKnow, notez qu'il y a un switch qui permet de masquer visuellement les données perso, ce qui m'a permis de faire sereinement mes captures d'écran.

Sur mon ordi, le graphe a été créé initialement le 19 septembre 2024 et compte actuellement 35 953 faits, sur 3 876 entités dont 3 038 personnes et 712 logiciels. La table des scores de parenté indique l'existence de 3 052 personnes et l'outil y compte aussi 214 relations précises sur 27 personnes.

Mon graphe c'est 35 953 faits sur 3 876 entités, dont 78 % de personnes

La table des scores de parenté, avec les noms remplacés par des substituts

La page Who else reads it est peut-être la plus parlante puisque chez moi, 31 vues dérivées sont abonnées à mon graphe personnel. Cela veut dire que d'autres appareils chez moi accèdent à ce graph.

Qui d'autre lit le graphe sur mon Mac : 31 vues abonnées, 9 autres appareils

Apple en sait donc beaucoup plus sur notre identité et nos liens inter-humains que ce qu'on pourrait penser, et iKnow nous permet d'en prendre conscience en nous permettant d'aller fouiller dans tous ces graphs présents sur nos iPhones et nos Mac.

Certes, l'application est un peu complexe parce qu'il y a beaucoup de données, et ce serait rigolo, je trouve, d'en faire quelque chose de beaucoup plus accessible qui finalement listerait un peu qui sont nos VRAIS amis et qui n'est pas notre VRAIE famille puisqu'Apple, apparemment, sait mieux que nous avec qui nous tissons des liens plus ou moins forts.

source

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