La sanction est tombée et son montant est sans précédent contre un géant de la tech.

Plus de trois semaines après le verdict du jury, le juge Francis Mathew, de la cour de district de Santa Fe a rendu sa décision.

Dans un jugement de 20 pages, il estime que les déclarations reprochées à Facebook dans le cadre de l’affaire Cambridge Analytica touchent à la base même de son modèle économique, et que leur répétition sur plusieurs années justifie le niveau de sanction le plus élevé.

La procédure remonte à 2021. Le procureur général du Nouveau-Mexique avait poursuivi Meta après les révélations sur Cambridge Analytica, société britannique de conseil politique aujourd’hui disparue.

Celle-ci avait récupéré, via une application tierce, les données de jusqu’à 87 millions d’utilisateurs de Facebook, utilisées pour du profilage et du ciblage d’électeurs. Selon l’État, Meta avait trompé les utilisateurs néo-mexicains sur l’accès de tiers à leurs données.

43 millions de violations

À l’issue d’environ deux semaines de procès en septembre, le jury a jugé que Meta et ses dirigeants avaient fait 26 déclarations trompeuses, sur 29 examinées. Elles portent principalement sur la confidentialité des données des utilisateurs.

Pour chiffrer les infractions, les jurés ont multiplié chacune de ces déclarations par le nombre de personnes qui avaient pu la voir ou l’entendre. Ils sont ainsi arrivés à plus de 43 millions de violations de la loi néo-mexicaine sur la protection des consommateurs, chacune passible d’une pénalité pouvant atteindre 5 000 dollars

Le jury a en revanche estimé que l’État n’avait pas prouvé que Meta avait menti sur le retrait des contenus nuisibles, y compris la désinformation sur le Covid-19, selon le Boston Globe.

Pendant le procès, l’accusation a confronté les prises de parole publiques de Mark Zuckerberg et de Sheryl Sandberg, alors directrice des opérations, avec leurs courriels internes. Le patron de Meta n’a pas témoigné à la barre : les jurés ont visionné sa déposition filmée, d’environ une heure et demie.

Dans son jugement, le juge s’appuie sur un courriel de Mark Zuckerberg pour établir que Facebook savait ses utilisateurs peu au fait de ses réglages de confidentialité, et qu’il en a profité. Il parle d’un « schéma systématique de tromperie » au cœur du modèle d’affaires du réseau.

Le magistrat a considéré qu’une pénalité supérieure à 219 milliards $ était fondée en droit, avant de la ramener à 25 milliards. Lors d’une audience le 1er octobre, le Nouveau-Mexique avait réclamé entre 35 et 40 milliards. Meta plaidait pour un plafond de 3,45 milliards.

Le Nouveau-Mexique indique que la somme alimentera un fonds consacré à l’éducation publique. Plusieurs médias américains, dont Reuters, présentent cette amende comme l’une des plus lourdes jamais infligées à une entreprise aux États-Unis.

Selon le New York Times, des experts juridiques estiment qu’elle pourrait être la plus élevée issue d’un verdict de jury.

La défense de Meta : « un impôt sur la parole »

Meta a annoncé faire appel. Son directeur juridique, C.J. Mahoney, affirme que cette décision rend l’exercice de l’activité dans l’État pratiquement impossible et dénonce une procédure qui reviendrait à « imposer une taxe sur la parole ».

Meta fait valoir qu’elle ne vend pas les données de ses utilisateurs et que le Nouveau-Mexique n’a pas démontré qu’un consommateur ait réellement été trompé par l’une des déclarations de ses dirigeants.

Selon le Boston Globe, Meta conteste aussi la méthode de calcul. Les 43 millions de violations ont été comptées en fonction du nombre de personnes susceptibles d’avoir vu ou entendu les déclarations jugées trompeuses par le jury.  Une approche que le groupe juge sans précédent.

Un État isolé sur l’affaire Cambridge Analytica

Le Nouveau-Mexique est le seul État à être allé au procès sur Cambridge Analytica.

En août, Meta a conclu un accord multi-États d’un montant pouvant atteindre 17,1 milliards $, sur la protection des mineurs, dont 459 millions $ pour solder les griefs liés à Cambridge Analytica. S

Selon le Boston Globe, la Floride est le seul autre État à ne pas l’avoir signé.

Le Nouveau-Mexique avait déjà obtenu cette année 942 millions $ dans deux procès contre Meta sur l’exploitation sexuelle de mineurs et la sécurité des plateformes : 375 millions en mars, puis 567 millions en août.

En 2019, la Federal Trade Commission avait infligé 5 milliards $ à Facebook pour la même affaire.

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Meta avait les modèles, il a désormais le harnais. Son nom : Muse Code.

Disponible en bêta sur Mac et Linux, il a deux modes d’exécution : interactif (terminal) et headless. L’authentification passe par le navigateur ou par une clé d’API.

Le modèle par défaut est Muse Spark 1.2, lancé en parallèle. Meta recommande fortement de ne pas en changer et pour cause : le LLM et le harnais ont été entraînés conjointement.

Muse Spark 1.2 constitue une « amélioration modérée » de Muse Spark 1.1, qui était sorti début juillet uniquement aux États-Unis. Les optimisations se sont portées sur le codage. En particulier sur les tâches longues. Ont donc été exercées des compétences telles que la planification, la compression du contexte et l’adhérence à des objectifs.

Payer avec ses données : une option non disponible dans l’Union européenne

Le lancement de Muse Code ne change pas la tarification des modèles Muse Spark. L’API conserve, en plus du niveau standard, le niveau dit « contributeur ». Il offre une nette ristourne en contrepartie à deux éléments. D’une part, accepter des limites de débit plus strictes (60 requêtes par minute vs 3000 ; 2,1 millions de tokens par minute vs 4 millions). De l’autre, donner à Meta le droit d’exploiter entrées et sorties pour entraîner de futurs modèles. Un point bloquant dans l’Union européenne, si bien que l’option n’y est pas disponible. Elle ne l’est pas non plus en Australie, au Brésil, au Canada, en Corée du Sud et au Royaume-Uni.

Meta commence par ailleurs à traiter les demandes d’activation de l’option ZDR (zero data retention).

Comme avec Codex, pas d’imbrication de sous-agents

Meta propose une dizaine de cookbooks pour illustrer les capacités de Muse Code. Par exemple, la planification en langage naturel, la distribution de tâches entre sous-agents, les rejeux déterministes, le suivi des objectifs ou l’immuabilité des garde-fous.

Le harnais peut gérer un maximum de 16 sous-agents. Le plafond dépend des ressources de la machine (formule générale : nombre de cœurs processeurs – 2). Comme sur Codex, ces sous-agents ne peuvent pas en lancer d’autres. Mais ils peuvent avoir leur propre arbre Git pour éviter les conflits d’écriture. Muse Code en fait lui-même tourner, pour « observer » l’exécution. Chacun suit un axe de qualité et peut fournir des conseils à l’agent principal sans l’interrompre.

Par défaut, toutes les commandes shell s’exécutent dans une sandbox OS et l’humain doit examiner celles jugées à risque (globalement, rm -f et rm -fr, précédées ou non de sudo). On peut activer/désactiver séparément ces deux aspects.
Il existe un mode plus strict (demande de révision de toute commande qui n’est pas en liste d’autorisation)… ainsi qu’un mode YOLO, qui désactive aussi la sandbox et dit au harnais de faire confiance à l’espace de travail.

Muse Code a une option de saisie vocale (activée par défaut sur Mac ; pas sur Linux). Il permet de gérer manuellement le contexte (compression, résumé des dernières actions, exportation avec possibilité de masquer les chaînes ressemblant à des secrets…). Les fichiers AGENTS.md ont la priorité sur les fichiers CLAUDE.md.

Illustration générée par IA

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C’est une nouvelle opération de débauchage comme Mark Zuckerberg sait les mener.

Selon le Wall Street Journal, David Brown, l’un des dirigeants les plus gradés d’AWS, s’apprête à rejoindre Meta dans les prochaines semaines.

Cette arrivée est un bon indicateur des ambitions grandissantes de Meta dans la construction de datacenters et de capacités de calcul

Fort de près de deux décennies passées chez le leader des CSP, David Brown a pour mission de piloter le gigantesque chantier de construction de datacenters dans lequel Meta s’est lancée.
Il sera rattaché à Santosh Janardhan, le responsable de l’infrastructure du groupe.

David Brown pilotait ces derniers temps les services de calcul et de machine learning d’AWS. Il appartenait surtout à la fameuse « S-team », le cercle restreint de 28 dirigeants qui conseillent directement le PDG d’Amazon Andy Jassy.

Promu vice-président senior en avril, il était aussi l’un des visages publics d’AWS, prenant régulièrement la parole lors des keynotes du grand raout client du groupe à Las Vegas.

Son départ, après dix-neuf ans, n’est évidemment pas passé inaperçu en interne.

Un vétéran d’AWS aux commandes de l’infrastructure

Dans une note adressée aux équipes et relayée par Reuters, Matt Garman, le patron d’AWS, a assuré que l’activité et les équipes n’avaient jamais été aussi solides.

Ce recrutement ne surgit pas de nulle part. Lors de l’assemblée générale annuelle de Meta en mai dernier, Mark Zuckerberg avait laissé entendre que le groupe pourrait se lancer dans le cloud.

Il avait alors expliqué que des entreprises approchaient Meta presque chaque semaine pour accéder à ses modèles d’IA ou pour payer afin d’utiliser sa capacité de calcul excédentaire.

Meta affirmait ne pas encore avoir franchi le pas estimant utiliser toute sa puissance de calcul mais que cela deviendrait une option si le groupe venait à estimer qu’il avait « surinvesti » dans ses infrastructures.

Meta prévoit d’investir entre 125 et 145 milliards $ cette année, une large part étant consacrée à la construction de data centers dédiés à l’IA.

En janvier, le patron de Meta avait annoncé le lancement d’une « initiative de premier plan » baptisée Meta Compute, chargée de planifier la construction  de centaines de gigawatts de capacité de calcul.

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Oui, Meta est ouvert à l’idée de louer ses ressources de calcul excédentaires.

Mark Zuckerberg l’avait affirmé fin mai dans le cadre de l’assemblée générale annuelle. Il n’avait pas non plus exclu l’idée d’une offre « à la Bedrock » (accès API à des modèles d’IA).

Depuis, les choses se sont précisées en interne, semble-t-il. Une activité couvrant potentiellement ces deux aspects serait en cours de développement. Elle s’inscrirait dans une initiative dite Meta Compute.

2,3 Md$ payés à Broadcom en 2025

Meta n’a pas confirmé cette bribe d’information qui a tout de même valu une belle envolée à son cours boursier (hausse de plus de 10 %). Il faut dire que la capacité de calcul est là… en tout cas sur le papier. Par exemple via un accord signé en début d’année avec NVIDIA pour le déploiement de « milliers de GPU » Blackwell et Rubin – en plus de CPU Grace et possiblement Vera à l’horizon 2027. Il y aussi un contrat avec AMD. Engagement : installer, à partir du deuxième semestre 2026, jusqu’à 6 GW en GPU Instinct et en CPU EPYC.

Meta développe aussi ses propres puces d’inférence et d’entraînement, pour lesquelles il a communiqué une roadmap en mars. Une démarche menée en association avec Broadcom, à qui il a payé environ 2,3 Md$ à ce titre en 2025.

L’infrastructure IA coûte, les talents aussi

Cette année-là, le chiffre d’affaires global de Meta a avoisiné les 200 Md$, en augmentation de 22 % par rapport à 2024. Les dépenses en R&D ont progressé plus nettement (+ 31 %, à 57,4 Md$), essentiellement en raison des initiatives IA. Il y a l’infrastructure, certes, mais aussi la rémunération des employés, sur des métiers en grande tension – Meta a déjà connu un exode de ses chercheurs.

Le poids financier de l’IA se ressent sur d’autres indicateurs de l’année 2025. Parmi eux, les liquidités affectées aux activités d’investissement. Elles ont dépassé les 100 Md$. Serveurs, datacenters et réseau y ont largement contribué, selon Meta, qui confirme anticiper jusqu’à 135 Md$ de capex sur 2026. Mécaniquement, l’actif des biens d’équipement est passé de 68 à 98 Md$ en un an.

Les obligations locatives ont également dépassé les 100 Md$. Là aussi, les infrastructures IT sont en première ligne. Elle pèsent pareillement sur les engagements contractuels (131 Md$ fin 2025), à commencer par les contrats avec les fournisseurs cloud.

Muse Spark, fenêtre de tir pour une éventuelle API

Pour ce qui est d’une éventuelle offre d’API, Meta a un argument nommé Muse Spark. Ce modèle, annoncé en avril, est le premier qu’a produit sa division Superintelligence Labs. Cette dernière, créée à l’été 2025, a à sa tête Alexandr Wang. L’intéressé a cofondé Scale AI, entreprise dans laquelle Meta a investi 14 Md$ en échange de 49 % du capital.

Plus récemment, Meta a alimenté sa stratégie IA par l’acquisition de Moltbook, le « Reddit des bots IA ». Il a aussi annoncé supprimer 10 % de ses effectifs au nom du financement de cette même stratégie.

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Il aura suffi de quelques mois pour que Bruxelles dégaine son arme d’urgence.

Le 9 juin, la Commission européenne a ordonné à Meta de rouvrir l’accès à son API WhatsApp Business aux assistants IA concurrents. Et ce gratuitement, le temps que l’enquête en cours arrive à son terme. Une décision inédite qui place le marché naissant des agents IA au cœur des batailles réglementaires européennes.

Fait notable, la procédure s’appuie sur le droit antitrust classique, et non sur le Digital Markets Act. Une voie plus longue, mais que la Commission choisit délibérément ici pour son caractère d’urgence. Une première dans le secteur de l’IA.

Tout commence à l’automne dernier. Jusqu’en janvier 2026, Meta autorisait les assistants IA tiers à interagir avec les utilisateurs de WhatsApp, comme elle le fait pour d’autres entreprises telles que les agences de voyage en ligne ou les services clients.

ChatGPT, Perplexity, ou encore des acteurs plus modestes comme Luzia ou Poke.com pouvaient ainsi être sollicités directement depuis l’application. Mais en octobre 2024, Meta annonce qu’à partir du 15 janvier, seul son propre assistant, Meta AI, restera accessible sur la plateforme.

Trois sociétés déposent plainte (¹). La Commission ouvre une enquête formelle en décembre, puis notifie des griefs à Meta début mars. Sous pression, il réouvre l’accès à ses rivaux mais contre rémunération. Une concession en trompe-l’œil.

Un verrou posé en octobre, une porte forcée en juin

Dans un discours au ton direct, Teresa Ribera, sa vice-présidente exécutive chargée de la concurrence, démonte d’abord la manœuvre de Meta.

Le tarif d’accès imposé aux concurrents est « si élevé qu’en pratique, il n’est pas économiquement soutenable pour eux.» L’accès reste donc  « en pratique bloqué pour tous les assistants IA, à l’exception, bien sûr, de l’assistant de Meta.»

La Commission reconnaît elle-même que les mesures provisoires sont un outil rare. La dernière fois qu’elle y avait eu recours remontait à 2019.

Mais Teresa Ribera assume pleinement le choix : « Lorsque le dommage peut survenir rapidement et qu’il existe un risque que des entreprises soient contraintes de quitter le marché, nous devons utiliser nos outils.»

La leçon des marchés numériques passés est dans toutes les têtes. « Le fait que les autorités de la concurrence n’aient pas agi suffisamment rapidement a peut-être conduit à ce que des acteurs dominants s’enracinent au point que les marchés ne soient plus ouverts à une véritable concurrence. » admet-elle.

L’injonction est d’une simplicité revendiquée. « Nous demandons simplement à Meta de revenir à ce qu’elle faisait elle-même jusqu’en janvier de cette année. Rien de plus.»

L’ordre court jusqu’à la conclusion de l’enquête, au plus tard en juin 2029. Meta dispose de cinq jours ouvrés pour s’y conformer.

6 700 startups IA en Europe

Derrière la bataille juridique, c’est une vision de l’écosystème technologique européen que défend Bruxelles.

Teresa Ribera affirme que l’Europe compte quelque 6 700 startups IA. « Les mesures provisoires s’adressent à toutes, y compris aux acteurs américains comme les deux plaignants californiens de ce dossier. Nos règles ne cherchent pas à être protectionnistes. Elles se soucient uniquement des intérêts des consommateurs européens et d’un terrain de jeu équitable.».

Meta n’entend pas en rester là. «  La Commission européenne a décidé qu’OpenAI et certaines des plus grandes entreprises du monde pourraient utiliser le produit payant WhatsApp Business gratuitement .» tonne un porte-parole. « C’est une ingérence réglementaire subventionnée par les nombreuses entreprises européennes qui, elles, paient. Nous ferons appel.»

Meta souligne par ailleurs que ses concurrents disposent d’autres canaux d’accès à l’IA comme les  App Stores, les systèmes d’exploitation, les sites web ou les partenariats industriels.

(¹) The Interaction Company ( développeur américain de Poke.com), la startup française Agentik, et un concurrent espagnol

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Meta dépose une demande d’outrage au tribunal fédéral contre NSO Group. Le fabricant israélien du logiciel espion Pegasus aurait violé l’injonction permanente obtenue l’an dernier, qui lui interdisait de cibler WhatsApp et ses utilisateurs.

WhatsApp a repéré de nouvelles tentatives d’attaques liées à NSO après des signalements d’utilisateurs.

Ces tentatives visaient à pousser des cibles à cliquer sur des liens malveillants pour les rediriger vers des sites externes. La méthode ressemble aux campagnes de « 1-click phishing » précédemment attribuées à NSO. Un seul clic sur le lien suffit à compromettre l’appareil ou le compte de la victime, sans qu’elle ait à saisir ses identifiants.

WhatsApp a également identifié et supprimé des comptes et des groupes de test créés par NSO sur sa plateforme.

Meta publie les domaines malveillants utilisés (¹) dans ces tentatives afin que toute personne puisse vérifier si elle a été ciblée, quelle que soit la plateforme concernée.

Des tentatives de phishing détectées et neutralisées

En 2025, un tribunal américain avait condamné NSO Group à verser 4 millions $ à Meta, une réduction significative par rapport aux 167 millions initialement réclamés, et avait prononcé une injonction permanente lui interdisant de s’attaquer à WhatsApp.

NSO avait alors averti que cette décision pourrait mettre fin à ses activités. La société a depuis fait appel de cette injonction. En mai dernier, douze organisations de défense des droits civiques, aux côtés de chercheurs en sécurité et d’experts en droits numériques, ont déposé des mémoires d’amicus curiae pour soutenir Meta dans cette procédure d’appel.

Le PDG de NSO a lui-même confirmé en audience que la société cherche des « vecteurs d’accès » aux téléphones au-delà de WhatsApp, ciblant navigateurs, systèmes d’exploitation et autres applications. Les cibles identifiées par les chercheurs incluent des journalistes, des responsables gouvernementaux, des militaires et des organisations humanitaires.

Pour Meta, le dossier NSO illustre les limites d’une approche défensive. Elle annonce un financement de la Spyware Accountability Initiative, un fonds qui soutient des dizaines d’organisations spécialisées dans la recherche forensique, l’aide aux victimes et le plaidoyer contre les logiciels espions.

(¹) : hxxps://ikhwancast[.]com / hxxps://ghazacast[.]com / hxxps://fr24cast[.]com

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Le Bureau européen des unions de consommateurs (BEUC) publie une enquête mettant en évidence la persistance de nombreuses publicités frauduleuses sur les plateformes de Meta (Facebook, Instagram), TikTok et Google.

Ces publicités font la promotion de produits financiers trompeurs : prêts rapides, placements prétendument sûrs ou investissements à rendements garantis. Un phénomène de grande ampleur : 4,2 milliards € ont été dérobés aux consommateurs européens dans le cadre de fraudes aux paiements en 2024.

Les enquêteurs ont également constaté de graves défaillances dans les outils censés protéger les utilisateurs. Plus de la moitié (53 %) des signalements de publicités potentiellement frauduleuses effectués par les enquêteurs ont été ignorés ou rejetés.

Pourtant, le règlement européen sur les services numériques (DSA) impose aux plateformes d’assurer la transparence sur les publicités et les annonceurs, de mettre en place des mécanismes de signalement efficaces des contenus illicites et de les retirer.

Des manquements au DSA

Or, selon l’enquête, Meta, TikTok et Google y contreviennent sur plusieurs points. Il leur est reproché de :

• diffuser massivement des publicités frauduleuses malgré les obligations d’évaluation et d’atténuation des risques (articles 34 et 35 du DSA) ;
• recourir à des mécanismes de signalement et de recours inefficaces, arbitraires et peu transparents (articles 16 et suivants du DSA) ;
• maintenir actifs des faux comptes et ne pas suspendre effectivement les « récidivistes » (articles 23 et 24 du DSA) ;
• proposer des bibliothèques publicitaires incomplètes, peu accessibles et non conformes aux exigences de transparence (article 39 du DSA).

Face à ces constats, Que Choisir, aux côtés de 30 organisations de consommateurs européennes et du BEUC, saisissent l’Arcom (Autorité de Régulation de la Communication Audiovisuelle et Numérique) contre Meta, TikTok et Google.

Elles demandent à l’Arcom et à la Commission européenne d’ouvrir des enquêtes sur les pratiques de ces trois plateformes, d’exiger leur mise en conformité immédiate avec le DSA et, en cas de persistance des manquements constatés, de prononcer des sanctions dissuasives.

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C’est une note interne qui a mis le feu aux poudres. Le 21 avril, Meta a annoncé à ses salariés américains le déploiement d’un nouvel outil baptisé Model Capability Initiative (MCI), capable d’enregistrer leurs mouvements de souris, leurs clics et leurs frappes au clavier, ainsi que de prendre des captures d’écran ponctuelles de leurs écrans.

Objectif affiché : alimenter les modèles d’intelligence artificielle de l’entreprise en données comportementales réelles.

Selon des communications internes obtenues par Reuters et Business Insider, le programme est limité à une liste prédéfinie d’applications professionnelles – Gmail, GChat, Metamate (l’assistant IA interne de Meta) ou VSCode – et ne s’applique qu’aux ordinateurs fournis par l’entreprise, pas aux téléphones. Il concerne les salariés à temps plein ainsi que les travailleurs sous contrat basés aux États-Unis.

Model Capability Initiative (MCI) limitée aux USA

La réception en interne a été pour le moins fraîche. D’après Business Insider, qui a consulté les fils de discussion sur la plateforme de communication interne de Meta, le commentaire le plus « liké » en réponse à l’annonce officielle était : « Ça me met super mal à l’aise. Comment on fait pour se désinscrire ? » L’emoji « visage en colère » a été la réaction la plus fréquente à la publication originale.

La réponse du directeur technique Andrew Bosworth a douché les espoirs : « Il n’existe pas d’option pour se désinscrire sur votre ordinateur professionnel », a-t-il écrit dans le fil de discussion, suscitant à son tour une pluie d’emojis choqués et en pleurs.

Un salarié de Meta, qui a requis l’anonymat auprès de la BBC, a résumé le sentiment ambiant : « Cette entreprise est devenue obsédée par l’IA », ajoutant que voir ses moindres actions sur ordinateur exploitées pour entraîner des modèles d’IA, dans un contexte de vagues de licenciements attendues, lui semblait « très dystopique ». Un ancien employé, également cité par la BBC, y voit « la dernière façon dont ils imposent l’IA à tout le monde ».

Du côté de la direction, le discours se veut pragmatique. « Si nous construisons des agents pour aider les gens à accomplir des tâches informatiques quotidiennes, nos modèles ont besoin d’exemples réels de la façon dont les gens les utilisent réellement », a indiqué Andy Stone, porte-parole du groupe, cité par Reuters. Les données collectées ne seraient utilisées « à aucune autre fin », a-t-il précisé, assurant que des « garde-fous » sont en place pour protéger les contenus sensibles, sans davantage de détails.

Une transformation radicale du travail

Ce déploiement s’inscrit dans une stratégie bien plus large. Rebaptisée en interne Agent Transformation Accelerator (ATA), l’initiative vise, selon un mémo d’Andrew Bosworth consulté par Reuters, à construire « une vision dans laquelle nos agents font principalement le travail et notre rôle est de diriger, réviser et les aider à s’améliorer ».

Meta a par ailleurs annoncé la création d’une nouvelle équipe d’ingénierie, Applied AI (AAI), chargée d’améliorer les capacités de codage de ses modèles et de concevoir des agents autonomes capables de construire, tester et livrer de futurs produits. Les ingénieurs logiciels jugés les plus performants y ont été transférés.

Le groupe, qui a déjà procédé à des suppressions de postes cette année, prévoit de licencier 10 % de ses effectifs mondiaux à partir du 20 mai, selon Reuters, avec d’éventuelles coupes supplémentaires dans le courant de l’année. Signe de cette contraction, le site d’offres d’emploi de Meta affichait environ 800 postes en mars ; il n’en propose plus que sept aujourd’hui, selon la BBC.

Sur le plan financier, l’ambition est à la hauteur des bouleversements annoncés. Mark Zuckerberg prévoit d’investir quelque 140 milliards $ dans l’IA en 2026, soit près du double de l’année précédente. En 2025, Meta avait déjà pris une participation majoritaire dans Scale AI pour 14 milliards $. En janvier dernier, le PDG prophétisait que 2026 serait « l’année où l’IA changera radicalement notre façon de travailler ».

Un vide juridique aux États-Unis, un mur en Europe

Sur le plan légal, la situation est très différente des deux côtés de l’Atlantique. « Du côté américain, au niveau fédéral, il n’y a aucune limite à la surveillance des travailleurs », souligne Ifeoma Ajunwa, professeure de droit à l’université Yale, interrogée par Reuters. Les législations étatiques se contentent au mieux d’imposer une information préalable des salariés.

En Europe, en revanche, une telle pratique se heurterait à de sérieux obstacles juridiques. Valerio De Stefano, professeur de droit à l’université York de Toronto, spécialiste du droit comparé du travail et des technologies, estime qu’elle constituerait vraisemblablement une violation du Règlement général sur la protection des données (RGPD).

En Italie, l’utilisation de la surveillance électronique pour suivre la productivité des salariés est explicitement interdite. En Allemagne, la jurisprudence n’autorise l’enregistrement des frappes clavier qu’en cas de suspicion d’infraction pénale grave.

Meta n’a pour l’heure déployé le MCI qu’aux États-Unis. Mais à mesure que le groupe restructure en profondeur son organisation autour de l’IA, la question de son extension et de ses limites ne manquera pas de se poser.

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C’est un symbole fort dans l’histoire de l’économie numérique. Meta, la maison mère de Facebook, d’Instagram et de WhatsApp, s’apprête à ravir à Google sa place de numéro un mondial de la publicité digitale.

Selon les projections du cabinet de recherche Emarketer, Meta devrait générer 243,46 milliards $de revenus publicitaires nets en 2026, devançant ainsi les 239,54 milliards attendus pour Google. Une première absolue pour l’entreprise fondée par Mark Zuckerberg.

Ces chiffres, qui tiennent compte des coûts d’acquisition de trafic et de contenus (notamment les reversements que Google effectue auprès de ses créateurs partenaires ), traduisent un renversement de hiérarchie aussi symbolique qu’inattendu.

L’IA, carburant de la croissance

La progression de Meta est jugée « sans précédent » par les analystes, d’autant plus remarquable qu’elle intervient à une échelle déjà colossale.

La croissance mondiale des revenus publicitaires du groupe devrait passer de 22,1 % en 2025 à 24,1 % cette année, selon Emarketer. En face, Google devrait se contenter d’une progression stable de 11,9 %.

Le moteur de cette dynamique est clairement identifié : l’intelligence artificielle. Le système de recommandation dopé à l’IA de Meta a ainsi permis d’augmenter le temps de visionnage de Reels aux États-Unis de plus de 30 % au cours du dernier trimestre, en glissement annuel, multipliant d’autant les opportunités publicitaires.

La plateforme de vidéos courtes est désormais sur une trajectoire annuelle de 50 milliards $ de revenus, selon des informations du Wall Street Journal. Par ailleurs, les outils de génération vidéo par IA ont atteint un taux d’utilisation annualisé de 10 milliards $ de revenus dès le quatrième trimestre.

Derrière cette performance se cache une vision à long terme saluée par les experts. Meta a fait preuve d’une « patience incroyable » pour ancrer de solides habitudes d’usage sur ses nouveaux produits – Reels, le réseau social Threads ou encore la messagerie WhatsApp – avant d’y introduire progressivement la publicité, souligne Max Willens, analyste principal chez Emarketer.

Cette stratégie tranche avec l’empressement habituel des plateformes à monétiser leurs audiences, et semble aujourd’hui lui donner raison.

Google sous pression

Pendant ce temps, Google voit son hégémonie s’éroder. Sa part du marché américain de la publicité à la recherche devrait tomber à 48,5 % cette année, sous du seuil symbolique de 50 % pour la première fois depuis plus de dix ans.

La concurrence est féroce. Amazon capte une part croissante des recherches de produits, tandis que de nouveaux entrants comme OpenAI ou TikTok redistribuent les cartes du secteur.

Le modèle économique très diversifié de Google constitue par ailleurs un frein paradoxal à sa croissance publicitaire : YouTube Premium, dont les abonnements génèrent des dizaines de milliards de revenus, soustrait mécaniquement une large base d’utilisateurs à la monétisation par la publicité.

Ce basculement au sommet ne remet toutefois pas en cause la concentration du marché publicitaire numérique. La part de marché combinée de Meta, Google et Amazon devrait atteindre 62,3 % du marché mondial de la publicité digitale cette année, contre 59,9 % en 2024, selon Emarketer.

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Meta a dévoilé Muse Spark, le premier modèle d’intelligence artificielle issu de l’équipe Superintelligence Labs constituée l’année dernière pour rattraper ses rivaux dans la course à l’IA.

Etre la couche d’intelligence commune de l’écosystème Meta

Connu en interne sous le nom de code « Avocado », Muse Spark est le premier modèle d’une nouvelle série. Il est conçu pour être rapide, tout en étant capable de raisonner sur des questions complexes en sciences, mathématiques et santé, avec une base solide sur laquelle la prochaine génération est déjà en cours de développement.

Meta ne communique pas sur sa taille, un indicateur clé habituellement utilisé pour comparer la puissance de calcul des systèmes concurrents.

Le modèle va alimenter l’application Meta AI et le site meta.ai, avec un déploiement prévu dans les prochaines semaines sur WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger et les lunettes Ray-Ban Meta.

L’objectif déclaré est de faire de Muse Spark la couche d’intelligence commune à tout l’écosystème du groupe, des réseaux sociaux aux appareils connectés.

L’efficacité computationnelle, argument central

Techniquement, le gain d’efficacité est l’un des arguments les plus convaincants. Meta rapporte que Muse Spark atteint ses capacités de raisonnement en utilisant plus d’un ordre de grandeur de calcul en moins que Llama 4 Maverick.

Cette efficacité repose sur un processus de « compression de la pensée ».  Lors de l’apprentissage par renforcement, le modèle est pénalisé pour un temps de réflexion excessif, le forçant à résoudre des problèmes complexes avec moins de tokens de raisonnement sans sacrifier la précision. Multimodal et agentique, Les usages santé constituent un axe prioritaire. Le dataset clinique qui sous-tend ces capacités a été développé avec l’aide de plus de 1 000 médecins.

Le modèle propose deux modes de fonctionnement : un mode rapide pour les requêtes courantes, et un mode raisonnement pour les tâches complexes.

Un troisième, le mode « Contemplating », sera déployé progressivement. Il fait tourner plusieurs agents en parallèle pour démultiplier la puissance de raisonnement. Cas d’usage illustratif avancé par Meta: planifier des vacances en famille avec un agent qui rédige l’itinéraire pendant qu’un autre recherche des activités adaptées aux enfants.

Benchmarks : top 5 mondial mais avec des angles morts

Sur Artificial Analysis Intelligence Index, Muse Spark obtient un score de 52 ( contre seulement 18 pour Llama 4 Maverick ) se plaçant juste derrière Gemini 3.1 Pro Preview (57), GPT-5.4 (57) et Claude Opus 4.6 (53).

Ses points forts sont 39,9 % sur Humanity’s Last Exam, 80,5 % sur MMMU-Pro pour la vision, 42,8 sur HealthBench Hard et 86,4 sur CharXiv Reasoning.

Le choix d’un modèle propriétaire est en rupture avec les modèles Llama. Meta expérimente un nouveau flux de revenus en offrant aux développeurs tiers un accès à la technologie via une API, pour l’instant réservée à des partenaires sélectionnés, avec une ouverture payante plus large annoncée ultérieurement.

Des fonctionnalités shopping sont intégrées directement dans Meta AI, orientant les utilisateurs vers des produits à acheter. Avec plus de 3,5 milliards d’utilisateurs actifs sur ses plateformes, Meta dispose d’un énorme levier de distribution.

Alexandr Wang, le patron de Superintelligence Labs, a toutefois indiqué que des versions plus puissantes étaient en développement et que Meta prévoyait d’en publier au moins certaines en open source. Une concession nécessaire à une communauté de développeurs qui avait constitué le principal atout différenciant de l’écosystème Llama.

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Certes, il y a le contrat avec NVIDIA. Avec AMD aussi. Et peut-être avec Google. Mais il y a encore de la place pour des puces IA maison.

Si Meta n’avance pas les choses ainsi, difficile d’oublier le contexte dans lequel il annonce une feuille de route pour les puces en question.

L’annonce avec NVIDIA était tombée mi-février. Objet : un « partenariat pluriannuel ». Qui impliquerait, dans les grandes lignes, le déploiement de CPU Grace (potentiellement Vera à l’horizon 2027)… et surtout de « millions de GPU » Blackwell et Rubin.

Une semaine plus tard, Meta déclarait avoir signé avec AMD pour déployer l’équivalent de 6 GW en GPU Instinct. La tranche initiale (1 GW) doit être mise en place au deuxième semestre 2026, sur la base d’un MI450 custom. Le deal s’assortit, pour Meta, d’une option d’achat de 160 millions d’actions AMD – environ 10 % du capital – à une valeur unitaire de 1 centime.

Quelques jours après l’annonce avec AMD, on apprenait – sans confirmation de la part de Meta – la possible signature d’un accord avec Google pour lui louer voire lui acheter des TPU. On apprenait surtout, en parallèle, que Meta aurait abandonné sa puce maison la plus avancée (Olympus) à cause de problèmes de conception.

Pour concevoir ses puces, Meta s’est rapproché de Broadcom. Ce dernier présentait, la semaine dernière, ses résultats trimestriels. Son patron Hock Tan s’est employé à rassurer les investisseurs : « à rebours de récents rapports d’analystes », la roadmap de Meta est « bien en vie » (« well alive ») et des livraisons sont en cours.

Deux puces « spécial GenAI » prévues pour 2027

Meta vient appuyer ces propos en communiquant des perspectives de déploiement pour quatre générations de ses puces MTIA (Meta Training and Inference Accelrator).

La plus ancienne (MTIA 300) est déjà en production, pour l’entraînement des modèles de recommandation.

La MTIA 400, à usage « général », est en voie de déploiement (tests en laboratoire bouclés).
Pour les MTIA 450 et MTIA 500, axées inférence GenAI, ce sera en 2027 (début d’année pour la première).

Meta avait officialisé son premier accélérateur IA en 2023. Il s’agissait du MTIA 100, doté en cœurs RISC-V Andes Technology AX25-V100. Il insistait alors sur les performances « presque » au niveau des GPU pour ses workloads. Et sur le moindre coût par rapport aux CPU, qui constituaient alors son principal véhicule d’inférence (modèles de deep learning).

Deux ans plus tard, il y eut le MTIA 200 (devenu depuis MTIA 2i). Ces deux générations confondues, Meta a déployé des « centaines de milliers » de puces.

HBM généralisée et conception modulaire

Meta met en avant la « multiplication par 25 » de la puissance de calcul entre MTIA 300 et MTIA 500. Il s’agit en fait de la différence entre le premier en MX8 et le second en MX4. Une comparaison destinée à mettre en lumière l’importance de ce format faible précision pour l’inférence GenAI. Elle s’accompagne d’ailleurs d’autres chiffres : + 75 % en MX4 entre MTIA 400 et MTIA 450, puis + 43 % avec le MTIA 500.

Autre élément mis en relief pour l’inférence GenAI : l’augmentation de la capacité DRAM (doublée entre MTIA 400 et MTIA 450, puis encore accrue de moitié avec le MTIA 500).
Avec les MTIA 100 et 200, Meta avait misé sur une grande quantité de SRAM associée à de la LPDDR. À partir des MTIA 300, il bascule sur de la HBM.

Au-delà des améliorations architecturales entre générations (réseau sur puce, calcul near-memory, moteurs de messagerie spécifiques…) est restée la modularité. Chaque puce s’appuie sur la précédente, avec des chiplets amovibles (calcul, I/O, réseau) censés permettre de « livrer une puce tous les 6 mois environ ». Et de mieux s’adapter à l’évolution des workloads (architectures des modèles, types de données, techniques d’inférence…) tout en intégrant plus vite les nouveaux processus de gravure

Les MTIA 400, 450 et 500 utilisent aussi le même châssis, les mêmes racks et la même infra réseau.

Face à Ironwood, MAIA et Inferentia

Chez AWS, la plus récente des puces maison orientées inférence est Inferentia2,commercialisée depuis 2023. Le TDP n’est pas communiqué (des estimations autour de 100 W circulent). Elle embarque 32 Go de mémoire HBM (820 Gio/s). Performances annoncées : 380 Tops en INT8, 190 Tflops en FP16/BF16/FP32 et 47,5 Tflops en FP32.

Chez Google, la dernière en date exploitée pour l’inférence est la 7^e génération des TPU Ironwood, lancée en 2025. Pas non plus de TDP communiqué, mais des estimations autour de 600 W. La puce embarque 192 Go de HBM (7,4 To/s), pour une bande passante scale-up de 2,4 To/s. Performances annoncées : 4614 Tops en FP8 et 2307 Tflops en BF16.

Chez Microsoft, la petite dernière est la puce MAIA 200. Officialisée début 2026, elle est pour le moment réservée à des services internes. Gravée à 3 nm pour une surface de 836 mm² et un TDP de 750 W, elle embarque 216 Go de HBM3e (7 To/s). La bande passante scale-up atteint 2,8 To/s. Les performances, 10 145 Tops en FP4, 5072 Tops en FP8 et 1268 Tflops en BF16.

Illustrations © Meta

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