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Mettre des glaçons dans le coffre avant d’une voiture électriques : la pire tendance TikTok à ne pas reproduire

Remplir le coffre avant de son électrique de glaçons et de canettes, la vidéo tourne en boucle. L'idée est tentante, mais elle ne tient la route que sur une poignée de modèles – et vraiment pas sur les autres.
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BMW tente un pari que presque tous ses concurrents ont abandonné : un cabriolet électrique

BMW plancherait sur une i4 cabriolet 100 % électrique prévue pour 2028. Un projet qui, s'il se confirme, viendrait combler un vide quasi total sur le marché des cabriolets électriques, un segment où l'offre se résume aujourd'hui à une poignée de modèles confidentiels et un exemplaire hors de prix.
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BMW et Mistral AI entraînent un modèle d’IA sur les simulations de collision

BMW Group et Mistral AI annoncent un partenariat centré sur la simulation de collisions. L’objectif est d’améliorer la qualité et la rapidité de cette tâche d’ingénierie, aujourd’hui très consommatrice en ressources.

Chaque semaine, BMW réalise des milliers de simulations virtuelles de collisions. Ces simulations génèrent des données techniques en grande quantité. Au fil du temps, le constructeur a constitué une base de données historiques de plus d’un pétaoctet, dédiée à cet usage. Ce corpus documente les structures des véhicules et le comportement des matériaux dans des conditions d’impact.

C’est sur cette base que BMW et Mistral AI entraînent un modèle d’IA spécialisé, distinct des modèles généralistes.

Des modèles industriels plutôt que généralistes

BMW s’appuie sur ce qu’il appelle des « Large Industry Models » (LIM). Ces modèles intègrent des connaissances spécifiques à un domaine directement dans leur architecture. Ils nécessitent des données industrielles, une expertise métier approfondie et des environnements techniques adaptés. Leur entraînement s’effectue à partir des processus de développement réels du constructeur.

Cette approche diffère d’un usage classique de l’IA générative. Il ne s’agit pas d’adapter un modèle grand public à un contexte industriel, mais de construire un modèle depuis des données propriétaires et spécialisées.

BMW présente ce partenariat comme une première étape. Le groupe souhaite étendre cette approche à d’autres domaines du développement automobile et à l’ensemble de sa chaîne de valeur. La simulation de collision sert ainsi de terrain d’expérimentation avant un déploiement plus large.

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