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J’ai roulé près de 1 000 km sans les mains en BMW iX3 : le SUV électrique pour avaler les kilomètres sans fatigue

Parmi tout l'arsenal technologique embarqué dans le BMW iX3, on trouve la capacité de conduite semi-autonome. J'ai roulé avec le SUV électrique allemand pendant plus de 1 000 km, dont une bonne partie sans toucher ni au volant ni aux pédales. Le logiciel est-il sans défauts ? J'en ai également profité pour mettre à l'épreuve l'autonomie pendant ce test longue distance.

J’ai essayé le moins cher des BMW iX3, et il m’a convaincu que personne n’a besoin de 805 km d’autonomie

8 000 euros : voici ce qui sépare le BMW iX3 50 xDrive, la version du SUV électrique aux 805 km d’autonomie, et le iX3 40, doté d’un seul moteur et d’une batterie un peu plus modeste. Une somme conséquente qui peut soulever plusieurs questions : qu’a-t-on pour ce prix-là ? Est-elle uniquement là pour afficher des loyers attractifs ou est-ce une proposition tout à fait convenable ? Nous l’avons essayée pour en avoir le cœur net : aucun doute, c’est à nos yeux la meilleure version.
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BMW et Mistral AI entraînent un modèle d’IA sur les simulations de collision

BMW Group et Mistral AI annoncent un partenariat centré sur la simulation de collisions. L’objectif est d’améliorer la qualité et la rapidité de cette tâche d’ingénierie, aujourd’hui très consommatrice en ressources.

Chaque semaine, BMW réalise des milliers de simulations virtuelles de collisions. Ces simulations génèrent des données techniques en grande quantité. Au fil du temps, le constructeur a constitué une base de données historiques de plus d’un pétaoctet, dédiée à cet usage. Ce corpus documente les structures des véhicules et le comportement des matériaux dans des conditions d’impact.

C’est sur cette base que BMW et Mistral AI entraînent un modèle d’IA spécialisé, distinct des modèles généralistes.

Des modèles industriels plutôt que généralistes

BMW s’appuie sur ce qu’il appelle des « Large Industry Models » (LIM). Ces modèles intègrent des connaissances spécifiques à un domaine directement dans leur architecture. Ils nécessitent des données industrielles, une expertise métier approfondie et des environnements techniques adaptés. Leur entraînement s’effectue à partir des processus de développement réels du constructeur.

Cette approche diffère d’un usage classique de l’IA générative. Il ne s’agit pas d’adapter un modèle grand public à un contexte industriel, mais de construire un modèle depuis des données propriétaires et spécialisées.

BMW présente ce partenariat comme une première étape. Le groupe souhaite étendre cette approche à d’autres domaines du développement automobile et à l’ensemble de sa chaîne de valeur. La simulation de collision sert ainsi de terrain d’expérimentation avant un déploiement plus large.

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