Le réseau social version B2B n’échappe pas à la déferlante des contenus générés par IA. Face à l’afflux de posts génériques, LinkedIn a donc dégainé ,fin juillet, un bouton de signalement baptisé « Seems like AI slop ».
Le bouton se cache dans le menu à trois points de chaque post ou commentaire. Contrairement à un signalement classique pour violation des règles, il ne déclenche donc aucune sanction automatique. Il fonctionne plutôt comme un indicateur de qualité perçue : l’utilisateur signale qu’un contenu lui semble « trop IA », vide de substance ou conçu uniquement pour capter l’attention.
LinkedIn a d’ailleurs pris soin de définir précisément sa cible. Le « AI slop » désigne un contenu poli en apparence, mais dépourvu d’expérience, de perspective ou d’insight personnel. Ces posts, souvent produits en masse par des outils génératifs, visent avant tout à « prendre de la place » dans le fil d’actualité plutôt qu’à apporter une réelle valeur professionnelle.
Les chiffres parlent d’eux-mêmes. Selon Hari Srinivasan, chief product officer de LinkedIn, plus d’un million de personnes ont activé le bouton en seulement deux à trois semaines. Cette mobilisation massive a immédiatement produit des effets concrets sur la plateforme.
Les contenus classés « AI slop » ont ainsi vu leurs vues chuter d’environ 40% par rapport aux semaines précédentes. Un signal fort qui montre que les utilisateurs, lassés par la profusion de textes formatés et impersonnels, réclament davantage d’authenticité sur le réseau.
Le bouton n’est que la partie visible d’une stratégie plus large. En parallèle, LinkedIn a renforcé ses classifieurs internes afin de détecter automatiquement les publications de faible qualité ou manifestement générées par IA.
Surtout, la plateforme a purement et simplement supprimé sa fonction « Enhance your post », cet assistant d’écriture génératif accusé d’avoir lui-même nourri l’inflation de contenus lissés. Elle l’a remplacée par un outil de relecture plus sobre, censé corriger la forme sans dénaturer la voix de l’auteur.
Reste une question pour les entreprises et les professionnels qui investissent le réseau à des fins de « personal branding » ou de prospection : dans un environnement où l’authenticité redevient un critère de visibilité, la course au volume de publications pourrait bien céder la place à une exigence renouvelée de contenu réellement pertinent.
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Fini de subir en silence les story-times lénifiants et les « Voici comment j’ai pris une leçon de vie en commandant un café ».
Depuis fin juillet, les membres de LinkedIn peuvent signaler, d’un clic, les publications qui sentent le contenu produit à la chaîne par une IA…les fameux » AI Slop ». Le réseau social professionnel, propriété de Microsoft, a déployé un nouveau bouton de signalement baptisé « Seems like AI slop » ; littéralement « on dirait de la bouillie IA ».
L’initiative intervient alors que plusieurs études convergent pour dresser le même constat : LinkedIn est devenu, plus que n’importe quel autre réseau social, le terrain de jeu privilégié des contenus générés par des LLM.
Selon l’étude « AI in Your Feed » de la société Pangram, qui a passé au crible plus d’un million de publications entre fin avril et fin juin 2026, plus de 40 % des posts longs publiés sur la plateforme sont intégralement générés par IA.
Il s’agit du taux le plus élevé de tous les réseaux étudié, et environ le double de la moyenne constatée ailleurs. D’autres études confirment cette « invasion de AI Slop » sur le réseau professionnel, propriété de Microsoft.
Comment utiliser. la nouvelle fonctionnalité ? L’option apparaît dans le menu à trois points de chaque publication. Un clic suffit pour masquer le post du fil de l’utilisateur, accompagné d’un message de remerciement indiquant que ce retour contribue à améliorer le fil d’actualité.
Le signalement ne déclenche ni suppression du contenu ni sanction visible pour son auteur. Dans le vocabulaire de LinkedIn, d’un simple signal, traité de façon comparable à un clic « pas intéressé » qui vient nourrir les modèles de détection automatique de la plateforme.
Coup de pouce supplémentaire côté transparence : LinkedIn teste désormais une notification privée, visible uniquement par l’auteur dans son tableau de bord analytique, lorsque plusieurs membres jugent qu’une publication sonne artificielle ou trop assistée par IA.
C’est Hari Srinivasan, chief product officer de LinkedIn, qui a annoncé la mesure dans un message publié sur son compte. Le dirigeant constate l’ampleur du problème : « AI slop is a top priority for all of us. We really care about this », écrit-il, rappelant que « les gens viennent sur LinkedIn pour se connecter avec de vraies personnes et partager leurs véritables points de vue ».
Et de justifier le choix de s’appuyer sur les retours humains plutôt que sur la seule détection automatique. Selon lui, la notion de « AI slop » reste difficile à cerner et évolue sans cesse, ce qui rend précieux l’apport des signalements des membres pour affiner les modèles. Il tient aussi à préciser que l’usage de l’IA n’est pas condamné en soi car nombre d’utilisateurs s’en servent légitimement pour retravailler leurs idées. Ce que LinkedIn veut limiter, ce sont les contenus qui « sonnent inauthentiques ».
Le bouton n’est que la partie visible d’un dispositif plus vaste.
LinkedIn affirme bloquer chaque jour des centaines de milliers de tentatives de commentaires automatisés, et avoir contré des milliards d’autres tentatives d’automatisation (publication en masse, spam) ces deux derniers mois. Le réseau met aussi en avant de nouveaux classificateurs internes, chargés d’identifier en amont les contenus jugés « AI slop » ou de faible qualité afin d’en limiter la visibilité dans les recommandations adressées aux utilisateurs situés hors du réseau immédiat de l’auteur.
Autre choix marquant : la disparition de la fonctionnalité « Enhance your post », qui proposait jusqu’ici de réécrire intégralement un brouillon grâce à l’IA. Elle cède la place à un outil de relecture plus modeste, limité à la correction orthographique et grammaticale, sans réécriture ni lissage stylistique. LinkedIn annonce en parallèle un renforcement des outils de vérification de profils et de pages, ainsi qu’une nouvelle option permettant de bloquer les commentaires de pages d’entreprise indésirables.
Le dispositif n’est pas sans zones d’ombre. LinkedIn ne communique aucun mécanisme permettant à un auteur de contester un signalement, ouvrant la porte à d’éventuels usages abusifs ou concurrentiels du bouton.
La frontière entre une aide légitime à la rédaction et la production de « AI slop » demeure par ailleurs difficile à tracer, ce qui expose certains contenus authentiques mais stylistiquement proches de l’IA à un déclassement injustifié. Enfin, plusieurs mois pourraient s’écouler avant que leurs effets soient pleinement perceptibles dans les fils d’actualité.
Cette annonce intervient au moment où une nouvelle tranche de l’AI Act entre en application, dont certaines dispositions relatives à l’étiquetage des contenus générés par IA ; même si LinkedIn n’est pas tenu, à ce stade, d’imposer un label systématique sur les publications de ses utilisateurs.
Pour les créateurs de contenu, communicants et experts qui font de LinkedIn une vitrine, le message envoyé par la plateforme est sans ambiguïté : le volume et la régularité automatisée ne suffisent plus à garantir de la visibilité.
L’algorithme valorise désormais davantage les analyses fondées sur une expertise réelle, les angles originaux et une voix éditoriale reconnaissable, au détriment des textes lissés et sans point de vue propre. L’IA reste un outil d’appoint toléré ( pour relire, structurer, synthétiser) mais son usage comme générateur intégral de publications expose désormais à une perte sèche de portée organique.
Image : © DR
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Des agents chinois exploiteraient LinkedIn pour approcher des profils occidentaux susceptibles de détenir des informations sensibles. À travers de faux recruteurs et des offres d’emploi fictives, les services de renseignement cherchent à obtenir des informations sensibles.
Recevoir un message d’un recruteur sur LinkedIn fait aujourd’hui partie du quotidien de nombreux professionnels. Une offre attractive, une mission prestigieuse, un salaire difficile à refuser, rien de très surprenant.
Pourtant, certaines sollicitations auraient un objectif bien différent d’un simple recrutement. Selon une alerte du FBI, du MI5 et de plusieurs pays alliés, des agents chinois utiliseraient LinkedIn et d’autres plateformes professionnelles. Le but est d’approcher des Occidentaux et de recueillir des informations sensibles. Une opération qui mise moins sur le piratage que sur l’art de gagner la confiance.
Les autorités tirent la sonnette d’alarme. Des agents liés aux services de renseignement chinois créeraient de faux profils de recruteurs ou de cabinets de ressources humaines. Ils veulent entrer en contact avec certaines catégories de professionnels.
L’objectif n’est pas forcément d’obtenir immédiatement des secrets d’État. Dans de nombreux cas, il s’agirait plutôt de construire une relation de confiance sur plusieurs mois, voire plusieurs années. La méthode est discrète, mais potentiellement efficace.
🚨 ESPIONNAGE CHINOIS À GRANDE ÉCHELLE : LE PIÈGE DES FAUX JOBS CONTRE LE ROYAUME-UNI
— Camille Moscow 🇷🇺 🌿 ☦️ (@camille_moscow) June 3, 2026
Le MI5 tire la sonnette d’alarme : les services secrets chinois (MSS) ont lancé une vaste opération en utilisant des sites d’emploi et des faux cabinets de recrutement (comme BP-YR Executive… pic.twitter.com/0JpAiQ6Q3m
Les faux recruteurs prétendraient représenter des entreprises situées hors de Chine afin de ne pas éveiller les soupçons. Une fois le contact établi, les échanges peuvent progressivement dériver vers des sujets plus sensibles.
Le procédé rappelle une réalité souvent oubliée. Les cyberattaques ne passent pas toujours par une ligne de code. Un simple message privé peut parfois ouvrir davantage de portes qu’un malware sophistiqué.
D’après les services de renseignement occidentaux, le choix des cibles ne doit rien au hasard. Sur LinkedIn, les agents chinois analysent notamment les CV publics et les parcours professionnels. L’idée est d’identifier les personnes susceptibles de détenir des informations intéressantes.
Les militaires et les détenteurs d’habilitations de sécurité figurent parmi les profils les plus recherchés. Mais ils sont loin d’être les seuls visés.
Les autorités évoquent aussi les journalistes, les universitaires, les chercheurs ou encore les membres de groupes de réflexion. Autrement dit, toute personne ayant accès à des informations stratégiques, même non classifiées.
Car c’est là que réside une subtilité souvent sous-estimée. Une donnée isolée peut sembler anodine. En revanche, une multitude d’informations ouvertes, croisées et analysées ensemble, peuvent révéler des tendances précieuses pour un État étranger.
Cette nouvelle mise en garde illustre une évolution des méthodes d’espionnage. Les réseaux professionnels sont devenus de véritables bases de données humaines. Chacun y partage volontairement son expérience, ses responsabilités et parfois même ses projets en cours.
Ainsi, LinkedIn se retrouve régulièrement cité dans les enquêtes portant sur les opérations d’influence ou de renseignement. La plateforme affirme de son côté que les faux comptes et les usurpations d’identité violent ses règles. Et elle poursuit aussi ses efforts pour détecter les activités liées à des États.
Cet article Des agents chinois exploitent LinkedIn pour collecter des informations sensibles : qui est visé ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Vous êtes sûrement déjà tombé sur ces posts LinkedIn qui semblent sorties d’une… usine à phrases motivantes. Tout est parfaitement structuré, le ton paraît sérieux, mais au final… il n’y a pas grand-chose à retenir.
Ces types de contenus en font trop. Ils transforment une simple anecdote professionnelle en un roman découpé en plusieurs paragraphes avec une morale artificielle. Sans parler de la pluie de commentaires qui ressemblent eux aussi à des réponses automatiques.
Comme nous tous, LinkedIn commence enfin à trouver ces publications générées par l’IA problématique. La plateforme annonce ainsi vouloir freiner leur diffusion. Ces textes propres en apparence, mais souvent dépourvus d’idées originales, d’expérience réelle et de véritable point de vue.
D’après Laura Lorenzetti, représentante de LinkedIn, l’IA peut rester utile pour améliorer une tournure de phrase ou corriger un texte. En revanche, les publications doivent continuer à refléter la personnalité et l’expérience de leur auteur.
Pour y parvenir, LinkedIn travaille avec ses équipes éditoriales sur des outils capables d’identifier les posts produits par une IA « générique ». Ces systèmes analyseront plusieurs signaux différencier les contenus.
C’est-à-dire, ceux qui apportent un vrai regard, du contexte ou une expertise, de ceux qui enchaînent les phrases lisses sans réelle valeur. Et les publications ne sont pas les seules concernées.
LinkedIn va aussi s’attaquer aux commentaires automatisés générés en masse. Ces réponses qui répètent simplement le contenu du post original, sans apporter la moindre réflexion, sont également dans le viseur.
Vous savez, les fameux « Très inspirant » ou « Merci pour ce partage riche de sens » laissés sous absolument tous les posts imaginables.
LinkedIn précise qu’il ne compte pas supprimer automatiquement les posts créés avec l’IA. L’objectif est plutôt de limiter leur visibilité. Lorsqu’un contenu est détecté comme trop générique ou artificiel, il aura simplement moins de chances d’être recommandé au-delà du cercle proche de son auteur.
Selon l’entreprise, les premiers essais seraient plutôt convaincants. Les systèmes parviendraient à reconnaître les contenus jugés génériques dans 94 % des cas. LinkedIn affirme aussi que les utilisateurs voient déjà moins de publications de ce type provenant de comptes extérieurs à leur réseau.
La plateforme mise également sur la vérification des profils pour réduire la présence des faux comptes et des bots alimentés par l’IA. Avec plus de 100 millions de membres vérifiés, LinkedIn espère freiner le flot de contenus automatisés qui envahit progressivement les fils d’actualité.
Et franchement, il était temps. D’autant que d’autres plateformes comme Meta ou YouTube développent elles aussi déjà des outils contre les contenus générés artificiellement.
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