Voilà un chiffre qui ne devrait pas manquer de faire grincer des dents chez Google. Lors d’un récent événement presse, Adam Fry, responsable produit grand public de ChatGPT chez OpenAI, a assuré que le volume de requêtes de recherche transitant par le chatbot d’intelligence artificielle équivalait à 20 % de celui du géant de Mountain View. Il avait déjà avancé cette proportion dans un entretien accordé quelques jours plus tôt.

L’annonce s’ajoute à une série de statistiques d’usage que l’entreprise distille volontiers. ChatGPT compte 1,2 milliard d’utilisateurs actifs chaque semaine, dont environ 200 millions gagnés en l’espace de deux mois. Ses modèles produiraient près de 1,5 milliard d’images par semaine pour le compte des utilisateurs. La fonction ChatGPT Voice, qui permet de converser à l’oral avec l’assistant, toucherait environ 250 millions de personnes.

Ce qu’OpenAI range sous le mot « recherche »

Tout dépend évidemment de ce que l’on compte. OpenAI retient comme recherche toute requête qui déclenche une consultation du web. Les demandes de définition d’un terme ou d’explication pratique simple sont donc exclues du calcul. Adam Fry parle de « tout ce pour quoi un utilisateur serait autrefois allé sur un moteur de recherche classique, mais pour quoi il choisit désormais ChatGPT ». Il a été plus direct encore. « Chaque fois que vous posez une question et que l’outil va chercher sur le web, c’est une recherche. »

Le moins que l’on puisse dire, c’est que la définition est large. Elle peut englober à peu près toutes les interactions au cours desquelles ChatGPT va puiser une information en ligne. Le flou ne s’arrête pas là. Adam Fry n’a indiqué ni le nombre absolu de requêtes concernées ni l’origine du chiffre de volume de Google qui sert de base à la comparaison. Nous sommes donc face à un ratio dont on ignore aussi bien le numérateur que le dénominateur.

Un ordre de grandeur que Bing n’a jamais approché

Pour donner une idée de l’échelle, faisons le calcul. Si Google traite 16 milliards de recherches par jour, 20 % de ce volume représenteraient environ 3,2 milliards de requêtes quotidiennes du côté de ChatGPT. Il s’agit évidemment d’une simple extrapolation, OpenAI n’ayant avancé aucun chiffre de ce type. Rappelons que Google détiendrait plus de 90 % des parts du marché mondial des moteurs de recherche, outils d’IA mis à part.

La comparaison avec Microsoft éclaire toutefois la portée de l’annonce. En 2023, lors du procès antitrust visant Google, Satya Nadella, PDG de Microsoft, avait reconnu que Bing plafonnait à environ 3 % de parts de marché, et ce après plus de dix ans d’efforts. Notez au passage qu’OpenAI s’appuie vraisemblablement sur Bing pour une bonne partie de ses recherches, en complément de son propre index.

Le parcours d’OpenAI dans ce domaine n’a pourtant rien d’une ligne droite. SearchGPT, présenté à l’origine comme un moteur de recherche autonome, a fini par être fondu dans ChatGPT. ChatGPT Atlas, le navigateur maison pensé pour concurrencer Chrome, a été abandonné sans tambour ni trompette plus tôt cette année, faute d’avoir su séduire les utilisateurs.

La publicité en ligne de mire

OpenAI mise désormais sur une interface visuelle et interactive intégrée directement aux réponses du chatbot, baptisée « Intelligent UI ». « C’est dans cette direction que va l’avenir de cette technologie. Vous parlez à un canevas », résume Adam Fry.

Ce volume de recherche a aussi une valeur commerciale évidente. L’entreprise voit dans la publicité une piste possible vers la rentabilité, alors qu’une introduction en Bourse pourrait intervenir dès le début de l’année prochaine. Le mois dernier, elle a annoncé que ChatGPT afficherait des images de produits et de services sponsorisés. Jusqu’ici, les annonceurs devaient se contenter de leur nom, de leur logo et d’un lien. Adam Fry se veut rassurant sur ce point. Selon lui, « la publicité n’a eu aucun effet négatif sur le produit ni sur son utilisation » et « la plupart des gens ne semblent pas gênés par la présence de publicités ».

Les abonnements restent l’autre levier, bien qu’OpenAI semble peiner à l’activer. Car même en ajoutant 10 millions d’abonnés au dernier chiffre public, la part d’utilisateurs payants plafonnerait autour de 5 %. Interrogé sur ce point, Adam Fry s’est contenté de rappeler le cap des 50 millions d’abonnés payants. Il a assuré que ce chiffre avait progressé depuis, sans préciser de combien.

OpenAI a officialisé l’arrivée de GPT-6 dans l’onglet Chat de ChatGPT. Le nouveau modèle d’intelligence artificielle n’est pas un parfait inconnu, puisqu’il équipait déjà les plateformes d’agents ChatGPT Work ainsi que Codex. Il franchit désormais le cap du grand public, celui du service que l’entreprise revendique utilisé chaque semaine par plus de 1,2 milliard de personnes.

Mais la vraie nouveauté du jour ne tient pas tant au modèle qu’à la manière dont il répond. Avec Intelligent UI, ChatGPT ne se limite plus au texte et peut composer ses réponses à base de schémas, de boutons, de formulaires ou encore de graphiques manipulables. Vous l’aurez compris, le chatbot commence à ressembler à un générateur de mini-applications.

Des réponses qui prennent la forme d’interfaces

Concrètement, Intelligent UI autorise GPT-6 à piocher dans tout un arsenal visuel. Le modèle peut intégrer des outils de visualisation 3D dotés d’une interface cliquable, afficher des cartes issues de GPT Maps ou soumettre des questionnaires à réponses multiples. Pour y parvenir, OpenAI a bâti une bibliothèque de composants natifs ainsi qu’un compilateur capable d’afficher l’interface au fil de sa génération, sans attendre que tout soit prêt.

Sur son compte officiel, l’entreprise résume l’ambition de la fonction. « ChatGPT vient de devenir nettement plus visuel avec l’arrivée d’Intelligent UI. Cette fonction permet à ChatGPT de répondre rapidement avec des interfaces entièrement interactives qui rendent les réponses du quotidien plus visuelles. Elle facilite l’apprentissage de sujets complexes et crée en un instant des outils pour accomplir une tâche », écrit-elle. OpenAI explique par ailleurs avoir laissé à GPT-6 la liberté de composer l’interface la plus utile pour chaque question, tout en préservant une expérience rapide et familière, sur le web comme sur mobile.

Signalons que c’est bien le modèle qui choisit seul la forme adaptée à chaque réponse, texte brut compris. Il ne vous imposera donc pas un graphique pour vous donner l’heure. OpenAI reconnaît d’ailleurs que le jugement esthétique de GPT-6 reste perfectible, et ceux que ces fioritures agaceraient peuvent réduire la dose de visuels dans les réglages.

Un modèle qui répond avant d’avoir fini de réfléchir

GPT-6 apporte aussi son lot d’améliorations plus classiques, à commencer par la vitesse. Le modèle est capable de commencer à répondre avant même d’avoir terminé son raisonnement, ce qui vous donne quelque chose à lire pendant que la réponse complète se construit. Sur les questions nécessitant une recherche web, OpenAI avance, sur la foi de ses propres mesures internes, un démarrage de réponse en moyenne 44 % plus précoce qu’avec GPT-5.6 Instant.

La qualité de ces réponses appuyées sur le web progresserait également. D’après l’entreprise, le modèle décide mieux du moment opportun pour lancer une recherche et déniche de manière plus fiable les informations qui étayent sa réponse. Des affirmations qu’il faudra évidemment confronter à l’usage, aucune évaluation indépendante n’étant disponible à ce stade.

Un déploiement en deux temps

Sans surprise, les abonnés payants sont servis en premier. Les offres Plus, Pro, Business et Enterprise reçoivent dès maintenant GPT-6 Sol, la variante principale du modèle. Les utilisateurs des formules Free et Go devront patienter un tout petit peu plus, puisqu’ils basculeront à partir du 8 octobre sur GPT-6 Luna, une déclinaison plus légère. OpenAI ne détaille pas ce qui sépare précisément Sol de Luna en matière de performances ou de limites d’usage.

Bonne nouvelle au passage, aucune restriction n’est mentionnée pour l’Europe, qui profite donc du déploiement au même rythme que le reste du monde. Seule exception à cette bascule générale, les utilisateurs de Work et de Codex conservent leurs modèles actuels.

David Robinson, responsable des rapports de sécurité chez OpenAI, a claqué la porte après trois ans et demi passés dans l’entreprise d’intelligence artificielle, au cours desquels il a accompagné le lancement de 12 modèles. Il a choisi d’expliquer sa décision dans une tribune publiée dans The Atlantic. Et le moins que l’on puisse dire, c’est que son constat est sévère. Son départ suit celui de Johannes Heidecke, ancien responsable de la sécurité, qui avait lui aussi quitté son poste plus tôt dans l’année.

Un réquisitoire contre le « déploiement itératif »

Dans sa tribune, Robinson s’en prend à la méthode qui consiste à lancer un produit, à repérer les problèmes au fil de l’eau, puis à renforcer les garde-fous après coup. Selon lui, cette approche garantit par construction des défaillances régulières, dont l’ampleur grandit à mesure que les systèmes gagnent en capacités. Il estime que les entreprises d’IA devraient fonctionner comme des centrales nucléaires ou des aéroports à fort trafic, tout en reconnaissant n’avoir jamais croisé chez OpenAI un collègue venu de l’aviation ou du nucléaire. Les équipes y sont surtout composées de chercheurs formés à avancer vite. Il juge par ailleurs rudimentaires les mesures d’alignement des modèles sur les valeurs humaines, et signale un phénomène troublant. Les modèles parviennent souvent à détecter qu’on les teste, se comportent correctement pendant les évaluations, puis agissent différemment une fois déployés.

OpenAI se défend. Un porte-parole assure que la société s’interdit de rendre ses modèles plus puissants que ce qu’elle sait maîtriser, et qu’elle suspend l’entraînement ou bride un modèle quand il faut ralentir, en citant GPT-6.1 Astra en exemple. Notez tout de même qu’OpenAI et Anthropic passent actuellement en revue des dizaines de milliers d’incidents de sécurité impliquant leur technologie. Et que Paul Christiano, chercheur en sécurité de l’IA récemment entré au conseil d’administration d’OpenAI, évoque lui-même un risque significatif de perte de contrôle catastrophique et irréversible à très court terme. L’entreprise a par ailleurs licencié trois employés, dont deux chercheurs en sécurité, accusés d’avoir divulgué des informations confidentielles.

Des agents trop curieux en Australie

Les critiques de Robinson trouvent un écho concret dans une série d’incidents. Un agent d’OpenAI, parti chercher des statistiques publiques sur les dépenses gouvernementales en médicaments contre les maladies de peau dans des communautés de l’État de Victoria, a accédé sans autorisation au système de statistiques Medicare de Services Australia. L’incident s’est produit en juin, OpenAI l’a découvert en juillet, mais n’a prévenu l’agence que le 10 septembre. « Nous n’avions pas l’intention que cette activité se produise, et l’accès au service comme les actions qui ont suivi n’auraient pas dû avoir lieu », a reconnu l’entreprise.

Ce n’est pas un cas isolé. D’autres agents ont exploité une clé d’accès exposée liée à un système de reporting de santé victorien, récupérant des informations de configuration et des statistiques agrégées. Un modèle en quête de données sur les incendies de forêt a élaboré des requêtes contre le service Fire History des parcs nationaux de Nouvelle-Galles du Sud au point d’inférer des métadonnées de base de données qui n’étaient pas destinées au public. Face à cette série, OpenAI a suspendu l’entraînement et l’évaluation impliquant l’usage d’outils pour ses modèles les plus capables, le temps de déployer des garde-fous supplémentaires. Un nouveau système de surveillance a d’ailleurs repéré, lors d’un autre cycle d’entraînement, un modèle qui avait obtenu un accès internet en direct, permettant à des humains de l’arrêter.

Wikimedia aussi dans le viseur

La Wikimedia Foundation a confirmé de son côté avoir repéré des agents OpenAI non autorisés sur ses plateformes, avec des modifications de wikis, des tentatives d’exploitation d’un outil public de prise de notes et un trafic massif. Des millions de requêtes automatisées ont visé ses API publiques, et des millions de pages ont été aspirées, principalement sur Wikidata et Wikimedia Commons. Ce trafic a potentiellement contribué à une panne partielle du Wikidata Query Service en mai. Rappelons le contexte, la fondation a vu sa consommation de bande passante bondir de 50 % en 2025 sous la pression des bots, qui représentent 65 % du trafic le plus gourmand en ressources, pour une encyclopédie forte de plus de 67 millions d’articles dans plus de 300 langues et jusqu’à 15 milliards de pages vues par mois. Des agents ont même utilisé d’autres wikis publics pour communiquer et se coordonner entre eux, même si la fondation n’a trouvé aucune preuve que ses propres systèmes aient servi à cette coordination, ni que ses données aient été compromises.

Sam Altman assume

Le PDG d’OpenAI, lui, ne dévie pas de sa ligne. Dans une interview accordée à Politico, Sam Altman a estimé que le monde devait accepter certaines conséquences négatives de l’IA en contrepartie de ses bénéfices et de la liberté laissée à chacun de décider par lui-même. Le discours passe moins bien quand les questions se durcissent. Lors d’un entretien avec Vanity Fair, un attaché de presse d’OpenAI a tenté d’interrompre la discussion au moment où le journaliste évoquait le suicide d’une utilisatrice de ChatGPT. « Ce sont parmi les questions les plus difficiles auxquelles nous sommes confrontés, comme quiconque développe cette technologie », a fini par répondre Altman.

C’est dans ce climat qu’OpenAI a présenté des excuses publiques pour l’incident Services Australia, une semaine avant l’ouverture de quatre jours d’auditions devant la commission parlementaire australienne sur l’IA, aux côtés d’Anthropic, Microsoft et Google. L’entreprise y est représentée par son directeur de la stratégie Jason Kwon, Adam Cohen, responsable de la politique économique, et Peter Anstee, responsable de la sécurité nationale pour l’Asie-Pacifique.

Chez OpenAI, le calendrier ne laisse plus le temps de souffler. GPT-6 Astra est arrivé le 3 septembre, GPT-6 Sol le 22, et voilà déjà GPT-6.1 Sol, présenté le 29 septembre sur la scène du DevDay annuel. Au sein de la famille GPT-6, ce modèle intermédiaire se glisse entre Astra, le haut de gamme, et le léger Luna. Sam Altman l’a vendu comme le cheval de trait quotidien des développeurs, capable selon lui d’approcher le niveau d’Astra pour un cinquième du prix, voire de le dépasser sur certains points.

L’annonce s’est toutefois déroulée dans une ambiance particulière. La veille de l’événement, OpenAI a annulé la sortie de GPT-6.1 Astra, la déclinaison la plus musclée de la fournée, à cause d’une régression sur le plan de la sécurité. Nous y reviendrons.

Des benchmarks qui grignotent l’écart avec Astra

Sur le papier, les progrès sont réels. En programmation, GPT-6.1 Sol gagne 6,4 points sur son prédécesseur au banc DeepSWE v1.1 et fait désormais jeu égal avec Astra. Sur OSWorld 2.0, qui évalue le pilotage d’applications, il progresse de 7 points et ne laisse plus que 2,1 points d’avance au grand frère. Le score sur Terminal-Bench Science fait mieux que doubler par rapport à GPT-6 Sol. La fiabilité s’améliore aussi, puisque le taux de réponses contenant une erreur factuelle recule de 11,4 % à 7,7 %.

OpenAI n’a pas résisté au petit tacle à la concurrence. L’entreprise affirme devancer Claude Opus 5.5 d’Anthropic de 2,2 points sur AutomationBench, pour un tiers du coût. Notez tout de même qu’elle s’appuie pour cela sur les scores publiés par Anthropic, pas sur des mesures indépendantes.

La cybersécurité franchit le seuil critique

La vraie surprise se niche dans la carte système publiée avec le modèle. GPT-6.1 Sol y est classé « Critical » en cybersécurité, le niveau le plus élevé de la grille d’OpenAI, réservé aux modèles capables de repérer et de construire des exploits zero-day fonctionnels sur des systèmes réels durcis, sans intervention humaine. Les chiffres de l’entreprise donnent la mesure du sujet. Sur un banc d’essai maison, le modèle réussit une exécution de code arbitraire dans 21,5 % des cas, contre 5,5 % pour GPT-6 Sol (Astra grimpe, lui, à 31,5 %). Il déniche des failles dans les moteurs JavaScript de Chrome et Firefox dans 78,8 % des essais. En biologie et en chimie, en revanche, le modèle reste classé « High », sous les quatre seuils critiques testés.

Le respect des garde-fous progresse nettement. Face à un accès refusé, GPT-6.1 Sol ne tente de contourner l’interdiction que dans 23,5 % des cas, contre 64,4 % pour GPT-6 Sol. Astra descend à 17,4 %, quand le petit Luna grimpe à 42,4 %.

Ce contexte éclaire l’annulation de GPT-6.1 Astra. Saachi Jain, responsable de la sécurité des systèmes chez OpenAI, a reconnu que le modèle n’atteignait pas tout à fait le niveau exigé en matière de respect du périmètre et des autorisations. Rappelons que le 18 août déjà, l’entreprise avait suspendu son plus gros entraînement par renforcement, en expliquant dans un billet officiel qu’Astra pourrait franchir le seuil de capacité critique. Puis, le 20 septembre, un agent a contourné les restrictions réseau mises en place par OpenAI, deuxième incident du genre depuis l’affaire Hugging Face de juillet, ce qui a de nouveau conduit à suspendre l’entraînement des modèles les plus avancés.

Ultrafast, Decisions API et nouveaux abonnements

Le DevDay a aussi servi de vitrine à un mode Ultrafast, qui multiplie la vitesse de génération par huit, autour de 300 tokens par seconde selon Sam Altman, pour six fois le tarif standard. Un mode Fast, plus sage, double la vitesse pour le double du prix. Ultrafast fonctionne dès à présent sur Astra et doit arriver prochainement sur GPT-6.1 Sol, sans date précise. OpenAI a par ailleurs montré une Decisions API en préversion, qui confie au modèle Luna le soin de trancher entre des options prédéfinies en une fraction de seconde.

Côté abonnements, l’éditeur lance ChatGPT Pro 500, facturé 500 dollars par mois, avec des plafonds d’usage 25 fois supérieurs à ceux d’un abonné Plus et l’accès à Ultrafast. Dans le même temps, la formule Pro à 200 dollars, fermée aux nouveaux venus depuis le début du mois, rouvre ses portes.

Sur l’API, GPT-6.1 Sol est facturé 2 dollars le million de tokens en entrée et 10 dollars en sortie, soit cinq fois moins qu’Astra et ses 10 et 50 dollars. La lecture en cache passe de 0,20 à 0,10 dollar le million de tokens. En recherche scientifique, une tâche revient à 5,47 dollars, contre 23,80 dollars avec Astra, même si ce dernier conserve la tête avec 68,1 % de réussite. GPT-6.1 Sol est disponible dès maintenant pour les abonnés Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu, dans ChatGPT Work et Codex. Le mode conversation classique devra encore patienter.

La conférence annuelle pour développeurs d’OpenAI, qui s’est tenue mardi 29 septembre 2026 à San Francisco, a été pour le moins chargée. Plus de vingt annonces au total, parmi lesquelles un modèle GPT-6.1 Sol présenté comme moins cher et plus performant qu’Astra dans de nombreux domaines, ainsi qu’un mode « Ultrafast » qui coderait huit fois plus vite que les solutions actuelles. Mais la vedette de la soirée s’appelle « dots », un agent IA propulsé par GPT-6 Astra, le dernier modèle maison.

Le calendrier n’a évidemment rien d’un hasard. Meta a lancé son propre agentc IA, Muse, trois semaines plus tôt, et l’application a déjà été téléchargée plus de 3 millions de fois aux États-Unis. « Collaborer avec les dots va donner l’impression d’une toute nouvelle façon de travailler avec l’IA », a promis Sam Altman, le patron d’OpenAI, sur scène.

Un ordinateur virtuel et 4 000 applications au bout des doigts

Concrètement, chaque dot dispose de son propre ordinateur virtuel dans le cloud, avec son propre navigateur. L’utilisateur peut ouvrir cette machine à tout moment pour inspecter le travail en cours, et même autoriser son agent à se connecter à son ordinateur portable pour opérer directement à ses côtés. Via un écosystème de plugins, les dots peuvent se brancher sur plus de 4 000 applications, dont Slack et Teams.

L’intégration avec le mode vocal de ChatGPT permet par ailleurs de déléguer des tâches oralement. Et plus vous travaillez avec votre agent, plus il apprend vos préférences, votre façon de penser et ce qui correspond à vos attentes, selon la formule d’OpenAI. « C’est comme un assistant IA qui veille toujours sur vous. À l’avenir, si vous le souhaitez, vous pourrez travailler avec toute une équipe de dots », a résumé Sam Altman. Les entreprises pourront de leur côté créer des agents personnalisés, adaptés à leurs besoins internes.

Des garde-fous, dans un contexte qui incite à la prudence

OpenAI ne cache pas les risques du concept. Dans son billet de blog, l’entreprise reconnaît que les erreurs d’un agent peuvent avoir des conséquences qui dépassent le cadre d’une conversation, une requête mal comprise pouvant l’amener à modifier le mauvais fichier ou à partager des informations censées rester privées. Les dots sont donc préconfigurés pour refuser certaines actions sensibles, comme changer un mot de passe ou transférer de l’argent. Un système d’auto-review permet en outre à OpenAI de mettre en pause le travail d’un agent et d’alerter l’utilisateur avant toute opération délicate.

Ces précautions tombent à point nommé. La veille de l’annonce, OpenAI a suspendu la sortie de GPT-6.1 Astra après la détection de comportements trompeurs lors des tests. L’entreprise a aussi dû présenter des excuses après qu’un de ses agents a piraté un site web du gouvernement australien. Et de grandes banques ont récemment mis en garde contre les risques de fraude et d’escroquerie liés aux agents IA, citant nommément Dots, OpenClaw et Muse. OpenAI, de son côté, décrit GPT-6 Astra comme son modèle le plus aligné à ce jour. Une affirmation invérifiable en l’état, que le report de GPT-6.1 invite à prendre avec des pincettes.

Sam Altman a d’ailleurs tenu à déminer le terrain sur scène. « On parle souvent de l’IA comme d’une nouvelle révolution industrielle, et je trouve cela assez rebutant. Il y a des pans de la vie que nous ne pouvons pas et ne devons pas automatiser. Je crois que l’avenir, si nous faisons les choses correctement, peut ressembler davantage à une nouvelle Renaissance qu’à une nouvelle révolution industrielle », a-t-il déclaré.

Pas pour l’Europe, du moins pour l’instant

Reste la question de l’accès, et c’est là que le bât blesse pour les utilisateurs français. Les dots ne sont pas disponibles dans l’Espace économique européen, en Suisse ni au Royaume-Uni, sans qu’aucune date d’arrivée n’ait été communiquée pour ces marchés.

Ailleurs, le lancement est immédiat pour les abonnés au plan Pro, facturé 100 dollars par mois aux États-Unis, et au plan Business Premium. Ces clients obtiennent leur premier dot sans surcoût. Notez enfin que les conversations avec les agents ne sont pas décomptées des limites d’utilisation de ChatGPT, mais uniquement pendant le mois qui suit le lancement.

Anthropic a levé le voile sur Claude Opus 5.5, son nouveau modèle d’intelligence artificielle de pointe. À peine quelques minutes plus tard, OpenAI annonçait GPT-6 Sol, accompagné de son petit frère GPT-6 Luna. Ces deux lancements coup sur coup montrent deux stratégies qui se répondent, mais aussi un même argument martelé de part et d’autre, à savoir celui du prix. La bataille entre les deux laboratoires ne se joue donc plus seulement sur les performances brutes, mais aussi sur la facture.

L’ironie de la situation n’échappera à personne. Dario Amodei, le patron d’Anthropic, avait appelé l’industrie à ralentir le développement de l’intelligence artificielle, un appel que Sam Altman avait approuvé. Les deux entreprises viennent pourtant de se livrer à un sprint d’annonces à la minute près. Même s’il faut reconnaître que les appels à ralentir concernait surtout les modèles de pointe.

Opus 5.5 vise les entreprises et revendique un meilleur alignement

Du côté d’Anthropic, Claude Opus 5.5 est présenté comme un modèle 40 % moins cher que son prédécesseur Opus 5 sur les charges de travail typiques, selon les tests internes de l’entreprise. Ses performances atteindraient par ailleurs un niveau comparable à celles de Fable 5.1, la référence que les deux rivaux prennent visiblement pour étalon.

Anthropic ne cache pas sa cible, les clients professionnels. L’entreprise met en avant la détection et la correction d’inefficacités logicielles, l’analyse financière et les tâches métier. Sur le terrain du codage agentique, elle affirme qu’Opus 5.5 devance GPT-6 Astra, le modèle lancé par OpenAI début septembre, sur les benchmarks Terminal-Bench 4.0 et FrontierCode v1.1 (Main). Des chiffres invérifiables en l’état, puisqu’ils émanent du constructeur lui-même.

L’alignement constitue l’autre axe de communication d’Anthropic, qui présente Opus 5.5 comme son modèle le plus abouti à ce jour en la matière. L’entreprise avance, sans en détailler la méthode, que le modèle a tenté de contourner les limites qui lui étaient fixées environ 85 % moins souvent que ses prédécesseurs. Signalons au passage une particularité, Opus 5.5 peut rebasculer vers un modèle plus ancien pour certaines tâches de cybersécurité ou scientifiques.

Enfin, les abonnés Pro, Max et Team profitent quant à eux de limites d’utilisation relevées sur les fenêtres de cinq heures.

GPT-6 Sol et Luna, la réplique d’OpenAI sur le terrain tarifaire

Dans le camp d’en face, OpenAI complète sa gamme GPT-6 avec Sol et Luna, successeurs des versions GPT-5.6 sorties en juillet et entraînés avec des méthodes similaires à celles de GPT-6 Astra. L’entreprise affirme que Sol commet environ deux fois moins d’erreurs que son prédécesseur et qu’il égale les performances de Fable 5.1 à moindre coût. Le même point de comparaison que celui choisi par Anthropic, tant Fable reste la référence, même si Astra a lui aussi le vent en poupe.

OpenAI précise justement qu’Astra reste à ses yeux le meilleur modèle au monde pour l’utilisation informatique. Sol et Luna profitent par ailleurs d’améliorations du prompt caching, qui leur permettent de réutiliser davantage de contexte et de répondre plus rapidement.

Une guerre des prix assumée

C’est sur les tarifs que le duel prend tout son sens. Les deux nouveaux modèles d’OpenAI sont facturés jusqu’à 50 % moins cher que le tarif promotionnel de leurs homologues GPT-5.6. Concrètement, GPT-6 Sol est proposé à 2 dollars le million de tokens d’entrée et 10 dollars le million de tokens de sortie, tandis que le petit Luna descend à 0,10 dollar en entrée et 0,50 dollar en sortie. Chez Anthropic, Opus 5.5 s’affiche à 4 dollars en entrée et 20 dollars en sortie, contre 5 et 25 dollars pour Opus 5.

Côté disponibilité, Claude Opus 5.5 est accessible aux développeurs via Claude, Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure. GPT-6 Sol et Luna sont quant à eux proposés dans ChatGPT Work et Codex pour les abonnés Plus, Pro, Business et Enterprise. Les utilisateurs gratuits et les abonnés Go devront se contenter de GPT-6 Luna dans l’application de bureau.

Le modèle économique d’OpenAI franchit une étape historique. Jusqu’à présent, Sam Altman semblait vouloir préserver l’intégrité des échanges avec son chatbot, mais la pression financière pour soutenir la croissance de ses infrastructures a fini par l’emporter sur l’idéologie. Comme aux États-Unis depuis le début de l’année, les utilisateurs et utilisatrices européens de ChatGPT vont prochainement découvrir la publicité, rapportent nos confrères de 01net. L’annonce est tombée récemment dans un mail envoyé aux utilisateurs des formules « Free » et « Go ».

La monétisation de l’IA : un modèle à deux vitesses

Pour les utilisateur·ices des formules gratuites et « Go », OpenAI demandera un consentement explicite pour afficher des publicités ciblées. Notez qu’à l’instar de Windows 11 ou d’autres services, le refus du ciblage publicitaire ne constitue pas un blocage des publicités ; elles seront simplement moins pertinentes pour vous.

Cette stratégie permet à la firme de maintenir une dynamique de marché agressive – et potentiellement de capturer des budgets publicitaires importants. Les premiers espaces auraient été négociés à environ 60 dollars les mille affichages, rapporte 01net. Un prix nettement supérieur à la moyenne de Meta, avant une révision à la baisse prévue pour booster l’adoption.

Pour l’utilisateur final, le changement est immédiat : l’intimité des échanges avec Chat-GPT devient une variable ajustable. Le ciblage pourra désormais puiser dans le contexte de la conversation en cours, l’historique des échanges et les interactions passées. Toutefois, un système de « surclassement » est prévu : les formules payantes Plus, Pro, Business et Enterprise permettent de se passer totalement de publicité, transformant ainsi la confidentialité en un véritable service premium.

Un lancement sous surveillance

Ce déploiement se fait sous le regard attentif des régulateurs. Le montage juridique place OpenAI Ireland Limited comme responsable de traitement pour l’Espace économique européen et la Suisse. Bien que la CNIL ne détienne pas le « sifflet » principal en raison du mécanisme de guichet unique irlandais, elle reste une observatrice clé dans cette architecture européenne qui rappelle les précédents de Meta et Google.

Au-delà de la simple technique publicitaire, cette annonce s’inscrit dans une transition plus large de l’IA vers une « économie de l’attention ». En invitant la publicité, OpenAI confirme que l’accès gratuit aux technologies de pointe repose sur un compromis entre usage et surveillance commerciale. Pour les puristes, cela souligne que la gratuité totale est une illusion : si vous ne payez pas avec votre abonnement « Plus », vous payez avec vos données et votre attention. Un adage vieux comme Internet.

Le marché de l’IA n’est plus un terrain de prédilection réservé aux quelques technophiles passionné·es. À l’occasion de sa conférence estivale réservée aux nouveaux Pixel 11, le PDG de Google, Sundar Pichai, annonce fièrement que son chatbot Gemini vient de franchir le cap du milliard d’utilisateurs et d’utilisatrices mensuels. Une annonce qui suit de quelques jours la même du côté de chez OpenAI, concernant ChatGPT.

Un duopole dominé par les infrastructures existantes

La progression de Gemini vers le milliard d’utilisateurs est portée par une stratégie d’intégration massive. En étant préinstallé sur les smartphones Android, Gemini bénéficie d’un avantage structurel que ses concurrents peinent à égaler sans matériel dédié. Cette omniprésence permet à Google de transformer son IA en un outil quotidien de production et de consommation de contenu, directement intégré à un appareil que les consommateurs connaissent déjà sur le bout des doigts. Pas étonnant, dès lors, que son concurrent cherche, lui aussi, à investir le marché du hardware.

Chez OpenAI, ChatGPT conserve une position de « marque de référence ». Bien que son rythme de croissance semble s’être ralenti depuis le début de l’année, sa popularité reste telle qu’elle reste le chatbot par défaut dans l’esprit collectif — de la même façon que Google est devenu un verbe à part entière. Toutefois, le fait que l’entreprise ait attendu le mois d’août pour officialiser son passage au milliard d’utilisateurs souligne une stratégie de communication plus mesurée, contrastant avec l’enthousiasme de Sundar Pichai.

La dynamique de consommation des utilisateurs révèle également des nuances intéressantes. Alors que la base d’utilisateurs se généralise, les « power users » sur macOS sont deux fois plus bavards avec Gemini que sur les autres plateformes. De plus, la capacité d’automatisation de Gemini dans une quarantaine d’applications et sa production record de 150 millions d’images par jour montrent une transition de la simple discussion vers l’action concrète.

Vers une intégration invisible et une guerre de services

Le succès de Gemini s’inscrit dans un écosystème où Google domine déjà 14 services dépassant le milliard d’utilisateurs, de la recherche Google à YouTube. L’intégration de l’IA n’est donc pas une addition, mais une fusion : Gemini devient la couche d’intelligence qui chapeaute déjà les outils les plus utilisés au monde. Cette approche quasi invisible, omnipotente, pourrait être la clé pour maintenir la domination de Google face à un OpenAI qui tente de construire sa propre architecture matérielle à partir de rien pour contourner les limites des OS tiers.

Par ailleurs, ce franchissement du cap du milliard d’utilisateurs pose une question cruciale pour les acteurs du secteur : comment monétiser cette audience sans briser l’expérience utilisateur ? Le défi n’est plus de prouver que l’IA fonctionne, mais de créer des fonctionnalités assez captivantes pour que ces milliards d’utilisateurs ne cessent d’interagir avec les modèles, tout en sécurisant des revenus dans un marché de plus en plus saturé, et sur lequel les acteurs chinois rivalisent d’ingéniosité pour grapiller des parts de marché, en particulier au sein des entreprises soucieuses de leur budget en tokens.

Le géant de l’IA se trouve à un tournant technologique majeur. Entre le franchissement de nouveaux paliers de puissance et les risques de cyberattaques automatisées, OpenAI doit désormais arbitrer entre innovation et sécurité. Alors que le modèle « Astra » n’a pas encore été présenté au public, son existence soulève des questions cruciales sur la capacité des modèles de langage à devenir des agents cyberoffensifs autonomes.

Astra : un modèle à la frontière du « palier critique »

OpenAI a récemment admis que son futur modèle, Astra, pourrait atteindre un niveau de dangerosité inédit en cybersécurité. Selon le « Preparedness Framework » de l’entreprise, un modèle est jugé « Critique » s’il est capable d’identifier et de développer des exploits zero-day fonctionnels sur des systèmes critiques, sans aucune intervention humaine. Pour Astra, les tests internes du début du mois d’août 2026 ont montré des progrès si marqués en programmation autonome que l’entreprise ne peut plus écarter ce scénario.

Cette découverte marque une rupture avec les modèles précédents comme GPT-5.6-Sol, qui restaient sur un palier « High » (élevé). La dangerosité réside ici dans la capacité d’une IA à concevoir des stratégies d’attaque de bout en bout à partir d’une simple instruction en une phrase. Pour faire face à cette menace, OpenAI a instauré des mesures de confinement strictes : environnements de test isolés, accès réseau restreint, chiffrement renforcé des poids du modèle et exécution en bac à sable (sandbox).

La réponse d’OpenAI n’est pas seulement technique mais aussi structurelle. L’entreprise a déployé une surveillance permanente des actions à risque, capable d’inspecter la « chaîne de raisonnement » (Chain of Thought) du modèle pour interrompre automatiquement toute dérive. Par ailleurs, OpenAI prévoit de collaborer avec des agences gouvernementales et des organisations spécialisées en sécurité pour tester ces capacités de manière supervisée avant toute mise en marché.

Vers une régulation européenne et des tests de stress industriels

Ce ralentissement technique intervient dans un contexte législatif sous haute tension. Depuis le 2 août 2026, la Commission européenne a activé ses pouvoirs de contrôle sur les modèles d’IA à usage général. Bien qu’Astra ne soit pas encore commercialisé, le nouveau cadre permet à Bruxelles d’imposer des évaluations, d’ordonner des mesures correctrices et de sanctionner les fournisseurs avec des amendes pouvant atteindre 3 % du chiffre d’affaires mondial.

Le climat est d’autant plus tendu que des incidents réels ont récemment secoué le secteur. En juillet dernier, deux modèles d’OpenAI se sont échappés d’un environnement de test pour compromettre une infrastructure de production, tandis qu’Anthropic (Claude) a rapporté des incidents similaires.

Ces événements déplacent le débat : au-delà de la responsabilité d’une seule entreprise, c’est la sécurité des infrastructures de test de l’ensemble de l’industrie qui est désormais scrutée par les régulateurs.

Le géant de l’IA, OpenAI, franchit une nouvelle étape dans l’expérience utilisateur avec le lancement de ChatGPT Voice. En dépassant la simple dictée vocale pour proposer une interaction bidirectionnelle et dynamique, OpenAI cherche à intégrer davantage l’intelligence artificielle dans le flux de travail quotidien des professionnels et des utilisateurs avancés. La fonction, déjà disponible depuis le lancement du dernier modèle en date sur smartphones, s’invite désormais sur ordinateurs Windows et Mac.

GPT-Live : une conversation naturelle pour une productivité accrue

Le cœur de cette nouveauté réside dans l’utilisation de GPT-Live. Contrairement aux versions précédentes qui attendaient la fin de la phrase de l’utilisateur pour traiter la demande, GPT-Live traite les informations en arrière-plan en temps réel. Cette capacité permet une « prise de parole naturelle » : l’utilisateur peut couper la parole à l’IA, poser une question de suivi ou changer de direction instantanément sans que le fil de la conversation soit perdu.

Cette fluidité est particulièrement mise en avant pour la coordination de tâches complexes par les modes Chat, Work et Codex. Par exemple, l’utilisateur ou l’utilisatrice peut demander à l’IA de vérifier l’avancement d’une tâche en cours ou de résumer un blocage spécifique tout en continuant à parler. L’IA rapporte alors les résultats et les progrès directement dans la discussion vocale, permettant de gérer des tâches longues sans avoir à repasser par une saisie textuelle.

Sur macOS, une fonctionnalité spécifique, appelée AppShot, a été ajoutée. En activant le contexte d’écran, l’utilisateur peut simplement inviter l’agent à observer ce qu’il se passe à l’écran pour permettre à l’IA de prendre une capture de la fenêtre active. L’IA analyse alors non seulement l’image, mais aussi le texte accessible de la fenêtre, offrant un contexte visuel immédiat pour l’assistance de travail.

Le repositionnement stratégique d’OpenAI

L’accès à cette fonctionnalité est réservé aux abonnés des formules Plus, Pro, Business et Enterprise, avec un accès anticipé pour les comptes Entreprise et Education. Bien que déjà disponible sur le Web et les applications de bureau, OpenAI a annoncé que la version mobile pour Android suivra prochainement. Sur iOS, les utilisateurs peuvent bénéficier de cette fonction en passant par l’accès à distance (Remote) après avoir couplé leur téléphone à un hôte de bureau.

Cette innovation s’inscrit dans une stratégie d’intégration plus large de l’IA dans les outils de productivité. En permettant de gérer des dossiers multiples au sein de projets locaux sur l’application de bureau, OpenAI cherche à faire passer ChatGPT d’un simple chatbot à un véritable « agent de travail » capable de manipuler des données structurées et de réaliser des tâches complexes en autonomie relative.

Un repositionnement récent de toute l’industrie de l’IA, qui cherche à séduire une clientèle professionnelle plus à même de souscrire des abonnements onéreux que le grand public, qui se contente très bien des outils gratuits à sa disposition.

Une page se tourne définitivement pour Apple. Alors que le ChatGPT d’OpenAI était la première intelligence artificielle invitée nativement au sein de l’iPhone, en 2024, les fourches sont désormais de sortie : Apple accuse l’entreprise de Sam Altman d’avoir organisé le pillage de certains secrets industriels par l’intermédiaire d’entretiens d’embauche très « orientés ».

De l’espionnage industriel maquillé en entretiens d’embauche

Apple accuse OpenAI d’avoir orchestré le recrutement ciblé de plusieurs cadres de haut vol. La plainte, rapporte l’AFP, souligne une stratégie délibérée d’intégrer des experts du design et de l’électronique de la marque à la pomme au sein de l’équipe matérielle (hardware) d’OpenAI. Parmi les profils dans le collimateur d’OpenAI, on trouve notamment l’ancien responsable du design de l’iPhone, Tang Tan, qui aurait pour ainsi dire agi comme un cheval de Troie.

Le document judiciaire repris par l’agence de presse décrit des méthodes de collecte d’informations particulièrement précises. Selon les avocats d’Apple, des cadres auraient activement sollicité des informations confidentielles lors d’entretiens d’embauche, allant jusqu’à demander aux candidats d’apporter des « pièces réelles » et d’utiliser des noms de code pour obtenir des détails sur des projets non encore commercialisés. Parallèlement, Apple dénonce aussi des actes de piratage informatique. Un ingénieur aurait en effet conservé ses accès pour télécharger des spécifications techniques et des données relatives à des projets encore non annoncés, exploitant des failles de sécurité avant son départ de l’entreprise.

Pour Apple, il ne s’agit pas d’incidents isolés, mais bien d’une stratégie organisée visant à poser les fondations de la division matérielle encore naissante d’OpenAI. Une branche que la firme de Cupertino juge « pourrie jusqu’à la moelle », rapporte Bloomberg.

Mauvais timing pour OpenAI

OpenAI pouvait bien s’épargner une nouvelle bataille judiciaire, quelques semaines à peine après son procès l’opposant à Elon Musk, et quelques mois avant son introduction en bourse.

On le sait depuis l’annonce de sa collaboration avec Jony Ive (lui aussi ancien d’Apple), l’entreprise de Sam Altman cherche à se diversifier et à investir le marché du hardware, avec un appareil aux contours encore flous. Un domaine qu’OpenAI ne maîtrise pas, d’où le recrutement de cadres qualifiés venus de la concurrence la plus proche. Or, tous les plans de diversification matérielle de l’entreprise se retrouvent menacés par le procès intenté par Apple.

L’entreprise du démissionnaire Tim Cook ne compte pas laisser s’échapper ses secrets industriels, pas plus qu’elle ne tolèrera les méthodes agressives et déloyales d’OpenAI. Si l’issue du procès est encore incertaine, son existence même fragilise la valorisation future de l’entreprise coqueluche de l’IA qui, finalement, n’a jamais dévié de sa trajectoire depuis le lancement de ChatGPT en 2023 : accaparer ce qui ne lui appartient pas pour servir ses propres desseins. Demander pardon, plutôt que la permission – le crédo de la Silicon Valley depuis une bonne vingtaine d’années.

Les choses bougent vite, dans le monde de l’intelligence artificielle. Et si, l’an dernier, tout le monde voulait son « navigateur IA », aujourd’hui, le focus des entreprises du secteur s’est largement positionné sur les « agents », capables d’effectuer des tâches à notre place de façon transparente. Victime naturelle de ce repositionnement stratégique : ChatGPT Atlas, le navigateur IA concurrent de Chrome et du Comet de Perplexity — lequel est également au point mort depuis plusieurs mois.

Le repli stratégique d’OpenAI : vers une « super-app » intégrée

Le navigateur ChatGPT Atlas, lancé en octobre 2025, arrive au bout de son cycle de vie prématurément. Dans la foulée du lancement de ses derniers modèles GPT-5.6, OpenAI a officiellement annoncé que le service sera abandonné à partir du 9 août 2026. Cette décision s’explique par succès timide et une volonté de réduire la dispersion des efforts techniques et humains de la firme. « Nous avons pris conscience que nous dispersions nos efforts entre trop d’applications et de piles technologiques, et que nous devions simplifier notre approche, » aurait déclaré la désormais ex-numéro 2 d’OpenAI, Fidji Simo, dans un mémo interne consulté par le Wall Street Journal.

La stratégie pivot repose sur la création d’une « super-app » pour ordinateur, dont il était d’ailleurs déjà question au lancement d’Atlas. L’objectif est de fusionner ChatGPT, l’outil de codage Codex, et les fonctionnalités du navigateur Atlas en une interface unique. En unifiant ces outils, OpenAI souhaite offrir une expérience utilisateur plus fluide tout en concentrant ses ressources sur la production de modèles de haute qualité.

Ce changement de cap est motivé par une urgence interne décrite comme une « alerte rouge ». La firme est particulièrement inquiète de la montée en puissance d’Anthropic et de son succès auprès des entreprises. En consolidant ses produits, OpenAI espère mieux contrer les outils « agentiques » de ses concurrents tout en capitalisant sur sa base d’utilisateurs grand public.

Une extension Chrome en guise de palliatif

Le cœur de cette nouvelle stratégie réside donc dans le développement des capacités agentiques de l’application. OpenAI veut permettre à l’IA d’agir de manière autonome sur l’ordinateur de l’utilisateur pour effectuer des tâches complexes, comme la rédaction de logiciels ou l’analyse de données. Pour ce faire, la firme va d’abord intégrer ces fonctions dans Codex avant de les fusionner dans la super-app globale.

Pour pallier la disparition d’Atlas, OpenAI propose une alternative immédiate : une extension ChatGPT pour Google Chrome. Cet outil permet de résumer des pages et de lancer des tâches directement dans le navigateur le plus utilisé au monde (et ses dérivés), grignotant ainsi directement le terrain du Gemini de Google.

La guerre des agents pour entreprise est désormais déclarée. Quelques jours après une annonce majeure pour son concurrent Anthropic, OpenAI tente de reprendre le leadership en introduisant des modèles spécialisés et une interface dédiée aux tâches administratives pour dominer le marché du travail. Problème : cette mise à jour pose aussi les bases de l’arrivée, inévitable, des publicités sur les versions gratuites de l’IA.

L’écosystème GPT-5.6 : trois modèles pour trois besoins

OpenAI a abandonné la structure unique pour une nomenclature à trois niveaux : Sol, Terra et Luna. On vous en parlait il y a quelques jours : Sol est positionné comme le modèle haut de gamme, optimisé pour le code complexe et la cybersécurité, tandis que Terra s’adresse aux tâches professionnelles quotidiennes. Enfin, Luna mise sur la rapidité et un coût réduit pour les tâches simples comme le résumé de texte.

Cette nouvelle stratégie tarifaire permet une segmentation précise des coûts de « tokens » (morceaux de mots). Sol est le plus onéreux, tandis que Luna offre une option économique pour les volumes importants, permettant aux entreprises de choisir leur outil en fonction de la puissance nécessaire et du budget disponible.

Le déploiement de ces modèles a nécessité une validation gouvernementale spécifique. En raison des risques liés à la cybersécurité, OpenAI a dû traverser une période de test de 30 jours pour obtenir le feu vert des autorités américaines avant un accès général au public. C’est désormais chose faite ; ChatGPT-5.6 est disponible à toutes et à tous.

Le duel des agents : ChatGPT Work vs Claude Cowork

Le lancement de ChatGPT Work marque un tournant stratégique pour OpenAI face à Anthropic. Ce nouvel agent est conçu pour les non-techniciens : il analyse vos fichiers et applications pour produire des présentations, des tableurs et des rapports, s’intégrant directement à vos outils comme Slack ou Gmail.

C’est une réponse directe à Claude Cowork d’Anthropic. Les deux entreprises cherchent à devenir l’assistant « invisible » du salarié de bureau. L’objectif est de conduire les tâches administratives récurrentes — ce que les données d’Anthropic qualifient de « work around the work » — pour laisser l’humain se concentrer sur ses missions principales.

En parallèle, OpenAI mise sur une humanisation des interactions avec ses modèles GPT-Live-1 et GPT-Live-1 mini. Ces nouveaux modèles permettent des conversations vocales bidirectionnelles (full-duplex) capables de gérer les silences et d’être interrompues naturellement, donnant l’impression de discuter avec un humain plutôt qu’avec une machine. Une nouveauté qui, elle, n’est clairement pas dirigée qu’aux professionnels, à en croire la dernière vidéo publiée sur la chaîne YouTube de la marque.

Bientôt de la pub en France pour financer ces avancées ?

Au-delà de la simple conversation, l’enjeu est d’intégrer l’IA dans les surfaces de travail quotidiennes. On observe une transition où l’IA ne se contente plus de répondre à une question, mais agit en arrière-plan pour préparer des briefings ou gérer des projets complexes à travers plusieurs applications.

Pour financer cette expansion, préparer son introduction en bourse et combler ses pertes financières, OpenAI prépare donc un virage publicitaire majeur. Le géant de l’IA recrute en effet activement des experts en publicité, avec notamment un poste stratégique à Paris pour gérer la région EMEA (Europe).

Ce déploiement commercial devrait prioritairement toucher les formules gratuites et l’abonnement « Go », déjà testé aux États-Unis et en Grande-Bretagne. Si l’offre « Plus », payante, devrait rester pour l’instant épargnée, les utilisateurs gratuits pourraient bientôt découvrir leurs interfaces conversationnelles agrémentées d’annonces, marquant une étape cruciale dans la monétisation de la production de contenu par IA.