D’ici à fin 2026, OpenGateLLM passera en production.

C’est en tout cas l’objectif d’Etalab, qui développe cette passerelle IA. Des échéances moins lointaines furent visées pendant un temps, mais le chantier a pris du retard. Il reste notamment des travaux sur l’UX et le batching. La refonte architecturale, en revanche, est achevée (découplage de l’infrastructure et de la logique métier, notamment).

La DINUM a son instance d’OpenGateLLM. Elle l’a appelée Albert API… et en a fait la fondation du Socle interministériel d’IA générative (SIIAG).

Une plate-forme d’inférence mutualisée… mais quelques modèles « premium »

Homologué depuis septembre 2025, Albert API est pour le moment hébergé chez OUTSCALE. Il est question de le déployer également sur le cloud Nubo, que développe et opère la DGFiP. Autour de 70 projets publics l’exploitent, pour un ordre de grandeur de 100 000 requêtes traitées par semaine.

La plupart des modèles disponibles sont à poids ouverts. Il y a deux exceptions, accessibles uniqument aux ministères qui ont contribué au financement d’Albert API : Mistral Medium 3.5 et Mistral OCR.

Ces ministères sont par ailleurs les seuls à pouvoir bénéficier de garanties de disponibilité. Ainsi que du mode de traitement par lots (accès « quasi illimité » à condition de s’engager à effectuer les requêtes entre 22 heures et 4 heures).

Les autres administrations sont par défaut au niveau « expérimentation ». Elles peuvent, sur demande, passer en « production limitée » pour obtenir des quotas plus élevés.

DeepSeek, intégré avec des pincettes

Mistral Small 3.2 et Ministral 3 8B sont installés au catalogue depuis un bon moment. Même chose pour gpt-oss-120b et Whisper Large v3. LightOnOCR-3 est plus récent (ajouté en juillet).

Qwen3-VL-Embedding-8B est en phase expérimentale. Il enrichit les possibilités de vectorisation en ajoutant la dimension multimodale que n’a pas le modèle BGE-M3 de la Beijing Academy of Artificial Intelligence. Ce dernier ne s’en va pas pour autant, et reste accompagné de BGE-Reranker-v2-M3.

Gemma-4-31B est aussi en cours d’expérimentation. Il est candidat au remplacement de Mistral Small 3.2. DeepSeek-V4-Flash pourrait quant à lui se substituer à Qwen3-Coder-30B-A3B… spécifiquement pour le code. La DINUM déconseille d’utiliser autrement ce « modèle extra-européen [qui] peut présenter certaines formes de censure des réponses ».

Une connexion avec data.gouv.fr

Le SIIAG a aussi une composante « plate-forme de données ». En son centre, data.gouv.fr, son API et son serveur MCP expérimental. On y trouve aussi MediaTech. Il s’agit d’une bibliothèque de jeux de données publics prétraités (Légifrance, service-public.fr, décisions du Conseil constitutionnel, annuaires des administrations locales et d’État, etc.).

Autre brique de cette « plate-forme de données » : du RAG as a service reposant sur Albert API. Principe : créer des collections (ou en exploiter des préconstituées issues de MediaTech), puis les interroger. Elle se décline en trois niveaux de services : mutualisé, dédié et sur site.

Un chatbot généraliste sur base Mistral, avec des modules métier en ligne de mire

Le SIIAG englobe également l’Assistant. Ce chatbot est ouvert aux agents de la fonction publique d’État (pour les autres, il y a le code source…). Sans coût pour l’utilisateur, il est pour le moment généraliste. L’équipe de LaSuite, qui le développe, se projette sur l’intégration de modules métier « dès la fin 2026 ».

Mistral Medium 3.5 est actuellement le modèle principal. L’API Brave intervient sur la recherche web. L’exécution de code n’est pas encore implémentée, mais elle figure sur la feuille de route. À plus court terme devraient arriver l’analyse de données tabulaires et le partage de prompts et de documents entre utilisateurs.

Quelques intégrations dans la suite collaborative de l’État

Dans la terminologie du SIIAG, l’Assistant fait partie des « applications transverses ». Même chose pour Transcripts. Disponible en versions web et mobile (iOS, Android), elle enregistre les réunions et crée des comptes rendus avec transcription. Une passerelle existe avec LaSuite : l’export vers Docs.

L’intégration de l’IA dans LaSuite « est aujourd’hui émergente », nous explique-t-on. Les principaux usages semblent se trouver dans Visio (transcription, sous-titres), Docs (rédaction, correction, traduction) et le tableur Grist (extraction de données, génération de formules).

De l’« intelligence documentaire » en vue pour 2027

Homologation prévue en 2027 pour Document-IA. Ce service doit automatiser l’analyse des pièces justificatives (catégorisation, extraction, vérification de conformité). Il gère une quinzaine de types de documents à l’heure actuelle. DossierFacile (accès au logement) et Démarche Numérique (ex-DémarchesSimplifiées) font office de produits pilotes.

Document-IA utilise un back-end de stockage S3/MinIO, avec fil d’attente Redis et couche de persistance PostgreSQL.

Illustration générée par IA

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