Decathlon a lancé fin octobre 2026 la GPS Race 500, une montre de sport à 139,99 euros avec GPS double fréquence et altimètre barométrique. Elle se place entre la Fit 100 à 69,99 euros et la Kiprun GPS 900, conçue avec Coros.
Cette année, Decathlon a dévoilé la troisième génération de son VTC électrique Stilus E-Touring Shimano. Un modèle puissant, endurant et surtout bien moins cher que d'habitude : pendant le Black Friday, on peut en effet le trouver affiché à 2 899,99 euros au lieu de 3 299,99 euros chez Decathlon.
Pour le Black Friday, Decathlon, Intersport et Fiido baissent le prix de vélos électriques. Ces produits d'ordinaire très chers profitent de belles réductions à cette période, c'est donc le moment idéal pour s'équiper.
Le Rockrider E-EXPL 700 est un vélo électrique taillé pour les longues randonnées avec son moteur central Brose, sa batterie de 630 Wh et sa fourche de 130 mm, bradé à 2 099,99 euros au lieu de 2 499,99 euros chez Decathlon.
Pour le Black Friday 2026, Decathlon, Intersport et Fiido baissent le prix de six vélos électriques et d'une trottinette électrique, avec jusqu'à 1 200 euros de remise.
Si vous cherchez un vélo électrique de route pour le Black Friday, le Van Rysel E-EDR AF de chez Decathlon a de quoi vous séduire. Léger, endurant et capable d'avaler plus de 100 km sur une seule charge, il voit son tarif chuter à 1 599 euros au lieu de 1 799 euros.
Xiaomi répond évidemment présent pour ce Black Friday, et la marque chinoise ne fait pas les choses à moitié. Smartphones, tablettes tactiles, bracelets connectés ou encore objets pour la maison : c’est quasiment tout son catalogue qui voit ses prix chuter chez les e-commerçants. Voici les offres qui valent vraiment le coup.
Même le champion du rapport qualité/prix n'est pas épargné par le Black Friday : une grande partie du catalogue Xiaomi s'affiche aujourd'hui à prix cassé. Des smartphones aux bracelets connectés en passant par les incontournables trottinettes, les promotions se multiplient chez les e-commerçants. Voici les offres qui méritent vraiment votre attention.
Le Van Rysel D100 s'impose comme le home-trainer connecté le plus abordable de Decathlon. Pour le Black Friday, il s'affiche à prix encore plus doux : 249 euros au lieu de 269 euros. Une excellente opportunité pour les cyclistes de garder le rythme et la forme cet hiver, bien au chaud à la maison.
Présenté mi-2025, le prochain vélo électrique pliant de Decathlon, le Btwin E-FL 900, a enfin une date de sortie : la mi-février 2027 en Allemagne, avec des caractéristiques et un prix inchangés.
À la une sur Vroom cette semaine : Tesla a levé le voile sur son nouveau Roadster et il n'a plus rien à voir avec le modèle promis il y a 9 ans, Numerama présente ses voitures préférées du Mondial de l'Auto 2026 et on découvre un petit buggy électrique en collaboration avec Decathlon.
Les adolescents aussi ont droit à une trottinette électrique adaptée à leur taille, mais aussi et surtout sécurisante. La Ninebot C2 Pro, idéale pour les novices ou les expérimentés, est actuellement vendue à 223,99 euros au lieu de 279,99 euros grâce à un code promo chez Decathlon.
[Deal du jour] Decathlon fait passer son vélo électrique de ville Elops longue distance 500 à cadre haut à 1 199,99 € au lieu de 1 499,99 €. La promotion court jusqu'au 31 octobre.
Le fabricant français de voitures électriques Kilow a dévoilé au Mondial de l'Auto 2026 sa « Bagnole » en version mini camping-car. Pour ce faire, le quadricycle s'équipe d'une tente de toit conçue en collaboration avec Decathlon.
[Deal du jour] Decathlon fait baisser son VTC électrique Stilus e-touring, un vélo tout chemin motorisé par Bosch, de 3299,99 € à 2899,99 € jusqu'au 19 septembre 2026.
Avoir un seul compte AWS pour l’industrialisation implique des quotas mutualisés, notamment pour l’inférence.
Decathlon a dû faire avec dans le cadre de son projet Image Metadata Generation. En production depuis fin 2025, il contribue à enrichir la médiathèque de l’entreprise. Celle-ci contient près de 20 millions d’assets, de 3 types : communication, identité de marque et présentation des produits.
Image Metadata Generation a englobé les photos de produits (environ 2 millions). Il s’agissait de générer des descriptions ainsi que des balises et des mots-clés SEO. Tant pour favoriser l’exploitation de ces contenus que la conformité à la directive européenne sur l’accessibilité.
Inférence par lots à 300 pixels
Avec les quotas partagés entre équipes (requêtes et tokens par minute), traiter 2 millions d’images à la demande aurait créé une saturation.
Ce ne fut pas le seul défi. Le PoC, effectué avec une centaine d’images, avait permis de valider un traitement séquentiel. Mais à l’échelle, une invocation synchrone et unitaire « était presque un antipattern », explique Lévi Bernadine, ML engineer chez Decathlon Digital. Même en parallélisant, avec les quotas partagés, on créait des goulets d’étranglement : files d’attente, timeouts, rejets…
Il fallait aussi assurer une gestion d’état pour éviter qu’une erreur fasse planter tout un lot. Et maîtriser les coûts : une image en entrée consomme un nombre de tokens proportionnel à sa taille.
Dans ces conditions, Decathlon a opté pour un traitement asynchrone, avec de l’inférence par lots. Ce traitement en arrière-plan ne bloque pas les ressources système des autres équipes, réduit le coût de moitié par rapport au traitement à la demande et embarque une gestion native des erreurs. En contrepartie, il a fallu gérer l’absence de garantie sur le délai d’exécution des jobs.
Les images ont été redimensionnées à 300 pixels en hauteur ou en largeur (ratio conservé), avec une compression JPEG qualité 85. Les résultats étaient en moyenne 96 % plus légers que les fichiers d’origine.
Un prompt, deux variantes
Decathlon a expérimenté des prompts distincts pour les descriptions et les mots-clés. Constatant que les résultats étaient peu cohérents, il a finalement opté pour un prompt unique, qui avait aussi l’avantage de ne consommer qu’une requête API.
Ce prompt a deux variantes, assignées selon la nature de l’image. D’un côté, les packshots produits. De l’autre, les photos de pratiques sportives (images contextuelles : on cherche à décrire l’action, l’atmosphère, l’émotion…).
Prétraitement quotidien, traitement horaire
Le workflow de prétraitement s’enclenche une fois par jour. « Cela correspond à la période de mise à jour des tables dans nos data lakes », confie Lévi Bernadine à l’occasion de l’AWS Summit Paris. Ses principales composantes :
Localiser, dans le DAM (Digital Asset Management), les assets pas encore passés dans le générateur ou mis à jour depuis
Les télécharger en qualité originale via le CDN Decathlon
Préparer les prompts pour les modèles Claude (Anthropic) et Nova (Amazon)
Redimensionner et compresser
Stocker les images, ainsi que les fichiers d’entrée (JSONL comprenant l’image compressée encodée en base64 et le prompt adapté)
Suivi d’état (registre DynamoDB)
Le workflow de traitement s’exécute en parallèle, toutes les heures. Il contrôle, dans le registre, les images prêtes à être traitées (statut « staging »). Elles sont groupées dans des lots de 500 à 2000 images. L’ensemble est transmis à Bedrock – avec un pont IAM – et l’API Batch pousse les résultats dans S3 (descriptions + mots-clés en anglais et en français). Airflow vérifie le statut toutes les demi-heures (timeout de 48 heures). Lorsqu’un job est terminé, le post-traitement s’enclenche et le DAM est mis à jour.
3200 € de coûts LLM… pour 1,2 M€ d’économies ?
Ce système serverless est capable de traiter 25 000 images par jour. En matière de performances, on nous annonce des taux de validation « jusqu’à 93 % à travers différents évaluateurs et catégories d’outils ».
Image Metadata Generation facilite la recherche dans le DAM (réduction de la duplication d’images), améliore l’indexation dans les moteurs de recherche et favorise la conformité en termes d’accessibilité. Decathlon estime que le projet a le potentiel d’engendrer 1,2 M€ d’économies annuelles. À comparer aux quelque 7 M€ de frais fixes annuels qu’il supporte pour créer, corriger et traduire ces contenus.
Lévi Bernadine évoque un autre cas d’usage, en cours d’exploration : l’identification de la présence de mannequins reconnaissables. Il mentionne aussi la possibilité d’A/B testing des images et des descriptions en lien avec les équipes e-commerce.
En batch à 300px avec Nova Pro, il en a coûté 3229 € pour traiter les 2 millions d’images. Plus précisément, 2125 € en entrée (2,31 milliards de tokens, dont 85 % représentant les pixels de l’image) et 1104 € en sortie (300 millions de tokens). Avec Claude Sonnet 4.5, la facture se serait élevée à environ 18 000 €.
À la demande et en pleine résolution (1200px), il aurait fallu compter 30 000 € avec Nova Pro et 160 000 € avec Claude Sonnet.
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